AI辅助编程实战 PDF下载

ISBN: 9787115651594

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人民邮电出版社
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9787115651594
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入门
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4.0 (豆瓣)

内容简介

核心内容:本书系统地介绍了AI辅助编程领域的大语言模型应用与实战技巧知识
作者背景:作者是AI应用与软件工程领域的专家,有丰富的技术写作与AI工具整合经验
适合人群:已经了解Python或至少一门编程语言基础,想深入学习如何利用AI提升编码效率与质量的开发者;需要解决日常开发中重复性编码、代码优化、快速原型构建等实际问题的软件工程师和程序员
独特亮点:以DeepSeek等主流AI编程助手为具体教学对象,提供大量即学即用的实战场景与Prompt范例;强调工作流整合与代码质量评估,而非单纯工具介绍
总体评价:本书是一本聚焦于利用AI工具(特别是以DeepSeek为代表的大语言模型)提升编程效率与质量的实战指南。全书从AI辅助编程的基本概念与工具配置入手,系统介绍了如何利用AI进行代码生成、代码补全、代码解释、错误调试、代码重构以及文档编写。书中包含大量贴近实际开发的案例,涵盖Web开发、数据分析、自动化脚本等多个场景,并详细讲解了如何与AI进行有效提示(Prompt)交互、评估生成代码的质量与安全性,以及将AI工具无缝集成到现有开发工作流中。本书旨在帮助开发者掌握人机协作编程的新范式,显著提升开发效率与创新能力。

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产品特色

编辑推荐

适读人群 :本书适合软件开发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。

全面解析AI辅助编程:从AI辅助编程工具的优点到缺点,全面分析其在编程领域的应用。
深入技术原理:探讨AI辅助编程技术的原理,以及LLM的评估方式和衡量标准。
提示工程的艺术与科学:详细介绍如何通过提示工程优化AI辅助编程工具的性能。
深入浅出,理论与实践相结合:通过案例分析,采用直观易懂的方式,帮助读者深入理解AI辅助编程工具。
软件开发全周期指导:从早期阶段的想法、需求和规划,到编写代码、调试、测试和部署的全过程。
行业专家背书,学习无忧:微软亚太研发中心开发者事业部数据与AI团队首席研发经理黄寓凡、深圳大学副研究员王利作序推荐。

内容简介

本书深入探讨了AI(人工智能)如何革新软件开发领域,从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现,为开发者打开了一个全新的世界。全书共10章,第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起;第2章深入技术细节,解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理;第3章讨论了提示工程的重要性,以及如何与AI工具进行有效沟通;第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例,展示了AI在实际开发中的应用;第6章扩展到通用大语言模型,如ChatGPT和GPT-4,探讨了它们在日常任务处理中的应用;第7章和第8章覆盖了软件开发的早期阶段和代码编写过程,展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量;第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用;第10章总结了AI辅助编程的一些启示,包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。
本书适合软件开发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。

作者简介

作者简介
Tom Taulli,作家、顾问和投资者,著有Artificial Intelligence Basics等图书。他还为AIBusiness网站、Inc.网站、Barrons网站、eSecurity Planet网站和Kiplingers网站等媒体撰稿,并为O'Reilly和Pluralsight开发教育课程,专注生成式AI、数据库技术及Python编程等领域。

译者简介
成海霞,微软高级软件工程师,负责Java on Azure面向传统应用服务器的云原生解决方案的设计和研发,助力企业客户将Java遗留系统成功转型并无缝迁移至Azure容器平台,实现技术现代化的飞跃。曾就职于甲骨文上海研发中心,从事自动化测试产品及PAAS平台现代化DevOps系统的研发。Microsoft Azure for Java Developers图书技术评审,InfoQ中国社区编辑 译者,翻译了多本技术图书。

精彩书评

推荐序1

在数字化进程加速的当下,编程已不再是一项孤立的技能,而是成为推动创新和技术进步的核心力量。《AI辅助编程实战》一书的出版,正逢其时,为我们提供了探索人工智能如何重塑编程领域的宝贵视角。通过作者Tom的精心编著和海霞的精准翻译,这本书不仅是一本技术指南,更是一份探索未来编程世界的导览。

AI辅助编程的兴起,无疑是近年来最令人振奋的技术变革之一。它不仅改变了我们编写代码的方式,更重要的是,它改变了我们思考和解决问题的方式。《AI辅助编程实战》一书以深入浅出的方式介绍了AI辅助编程的原理、优势、挑战,以及如何在实际开发中应用这些技术,为读者打开了通往未来编程世界的大门。

本书之所以独树一帜,不仅因为它全面覆盖了AI辅助编程的多个方面,从生成式AI的基础原理到具体工具的应用,从编程技术的深层机制到软件开发的初期规划,每一章都提供了丰富的信息和深刻的见解。更为关键的是,作者结合真实案例和个人经验,将抽象概念具体化,让读者能够直观地理解AI辅助编程在现实世界中的应用。

我特别推崇这本书对提示工程的深入探讨,这不仅因为它是AI辅助编程中的一项核心技术,更因为它展现了编程艺术和科学的完美融合。通过精心设计的提示,开发者能够引导AI生成更加准确和有效的代码,这无疑为软件开发带来了革命性的变革。

无论你是AI辅助编程的新手,还是希望深入探索这一领域的专家,《AI辅助编程实战》都将是你不可多得的良师益友。我相信,通过阅读这本书,你不仅能够获得宝贵的知识和技能,还能够激发对编程艺术的热情和创意。

在此,我要向译者表达深深的敬意和感谢,感谢她的辛勤工作和卓越贡献。正是她的努力,使众多中文读者得以接触并了解这项激动人心的技术。同时,我也要向每一位选择阅读本书的读者致以诚挚的谢意,因为正是你们的好奇心和求知欲,推动了技术的发展和创新。愿这本书成为你们探索AI辅助编程世界的灯塔,照亮你们前行的道路。


黄寓凡

微软亚太研发中心开发者事业部数据与AI团队首席研发经理


推荐序2

在过去的几十年中,编程领域经历了翻天覆地的变革。从早期的低级编程语言发展到今天的高级编程语言,编程技术的进步极大地提升了软件开发的效率和便捷性。人工智能的融入为编程领域开启了全新的篇章。

《AI辅助编程实战》在这样的大背景下应运而生。这本书不仅是一本编程指南,更是一本向读者展示如何利用人工智能工具和技术,从项目构想到最终实现,全方位优化编程过程的指南。

在这本书中,作者深入浅出地介绍了生成式AI如何转变开发者的工作方式,对GitHub Copilot、CodeWhisperer、Duet AI等流行AI辅助编程工具进行了全面剖析,并探讨了如何根据专有代码库的需求对这些工具进行个性化定制。书中详细讲解了如何利用AI

工具进行高效的错误修复、代码审查、单元测试编写等,以确保软件的质量与稳定性。无论你是编程新手还是经验丰富的专家,都能从这本书中获益。书中的实例和实践建议将帮助你在实际工作中迅速应用所学,提升编程效率,降低错误率。

特别值得一提的是,作者不仅关注技术的应用,还深入探讨了人工智能如何改变编程的思维方式。这种思维方式的转变,不仅能让开发者在技术层面上取得突破,更能在理念和方法上获得新的启发。

在此,我还要特别感谢这本书的译者。我与译者相识已久,深知其作风认真严谨。她在翻译过程中付出了巨大的努力和心血,不仅精准地翻译了书中的技术细节,还确保了语言的流畅性和可读性,使得更多的中文读者能够领略这本佳作的精髓。她的辛勤工作,让这本书在中文世界里得以传递其价值和理念。

总之,这本书是一本不可多得的佳作。它不仅能帮助你掌握新的编程技术,更能引领你进入人工智能时代的编程新世界。我相信,这本书将成为你编程生涯中的得力助手,让你在编程的道路上走得更远、更稳。

希望你能像我一样,从这本书中获得启发和力量。


王利

深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室副研究员


目录

推荐序11
推荐序23
序言5
前言7

第 1章 AI打开开发者的新世界13
1.1 编程的演变与革命14
1.2 生成式AI16
1.3 AI辅助编程工具的优点17
1.3.1 最小化搜索18
1.3.2 充当你的顾问20
1.3.3 与IDE集成20
1.3.4 适配你的代码库21
1.3.5 检查代码完整性22
1.3.6 AI驱动的文档生成器22
1.3.7 现代化支持23
1.4 AI辅助编程工具的缺点26
1.4.1 幻觉26
1.4.2 知识产权26
1.4.3 隐私27
1.4.4 安全28
1.4.5 训练数据28
1.4.6 偏见29
1.5 开发者的新世界29
1.5.1 职业发展30
1.5.210 倍开发者30
1.5.3 开发者的技能31
1.6 小结31

第 2章 AI辅助编程技术的工作原理33
2.1 AI辅助编程工具的主要功能33
2.2 智能代码自动补全与上下文感知的代码补全34
2.3 编译器与AI辅助编程工具34
2.4 能力等级36
2.5 生成式AI和LLM37
2.5.1 技术演变38
2.5.2 Transformer模型39
2.5.3 OpenAI Playground42
2.6 评估LLM47
2.7 LLM的类型50
2.8 评估AI辅助编程工具52
2.9 小结53

第3章 提示工程55
3.1 艺术与科学56
3.2 挑战56
3.3 提示57
3.4 上下文58
3.5 指令58
3.5.1 摘要59
3.5.2 文本分类59
3.5.3 建议60
3.5.4 翻译60
3.6 输入内容62
3.7 输出格式62
3.8 优秀实践63
3.8.1 越具体越好63
3.8.2 专业术语与缩略语64
3.8.3 零样本学习和少样本学习65
3.8.4 引导词66
3.8.5 CoT提示66
3.8.6 引导性问题67
3.8.7 请求类比示例67
3.9 减少幻觉68
3.10 安全和隐私69
3.11 自治的AIAgent70
3.12 小结73

第4章 GitHub Copilot75
4.1 GitHub Copilot 简介75
4.1.1 版本和价格76
4.1.2 案例:AMD公司的硬件编程77
4.1.3 案例:Shopify电商服务平台78
4.1.4 案例:埃森哲咨询公司79
4.1.5 安全79
4.2 使用Copilot80
4.2.1 Codespaces与VS Code81
4.2.2 代码建议82
4.2.3 注释84
4.2.4 聊天85
4.2.5 内联聊天90
4.2.6 打开的标签页92
4.2.7 命令行界面92
4.3 Copilot合作伙伴计划94
4.4 小结95

第5章 其他AI辅助编程工具97
5.1 CodeWhisperer97
5.2 Duet AI99
5.3 Tabnine101
5.4 Replit102
5.5 CodeGPT104
5.6 Cody105
5.7 CodeWP107
5.8 Warp108
5.9 Bito AI110
5.10 Cursor111
5.11 Code Llama112
5.12 其他开源模型113
5.12.1 StableCode113
5.12.2 AlphaCode114
5.12.3 PolyCoder114
5.12.4 CodeT5114
5.12.5 软件公司开发的模型115
5.13 小结116

第6章ChatGPT和其他通用LLM117
6.1 ChatGPT117
6.2 GPT-4118
6.3 访问ChatGPT119
6.3.1 移动版ChatGPT122
6.3.2 自定义指令122
6.4 使用必应浏览功能123
6.5 处理乏味的任务126
6.5.1 正则表达式126
6.5.2 入门代码127
6.5.3 README文件128
6.6 跨浏览器兼容性129
6.7 bash命令130
6.8 GitHub Actions130
6.9 ChatGPT插件131
6.9.1 Codecademy插件131
6.9.2 AskYourDatabase插件133
6.9.3 Recombinant AI插件133
6.10 自定义GPT133
6.11 Gemini135
6.11.1 应用137
6.11.2 编程138
6.12 Claude139
6.13 小结141

第7章 软件开发的早期阶段:想法、需求和规划143
7.1 头脑风暴143
7.2 市场调研145
7.2.1 市场趋势147
7.2.2 市场规模148
7.3 竞争分析149
7.4 需求分析151
7.4.1 产品需求文档152
7.4.2 软件需求规约153
7.4.3 访谈154
7.4.4 白板讨论155
7.4.5 文档基调156
7.5 项目规划方法157
7.5.1 测试驱动开发159
7.5.2 Web设计规划160
7.6 小结162

第8章 编写代码165
8.1 现状:AI辅助编程工具能替代开发者吗165
8.2 决策:是否采用AI辅助编程工具167
8.3 提高学习效率167
8.4 高效注释169
8.5 模块化编程169
8.6 快速启动项目170
8.7 自动填充171
8.8 重构173
8.8.1 忍者代码173
8.8.2 提炼函数174
8.8.3 分解条件表达式175
8.8.4 重命名175
8.8.5 无用代码176
8.9 编写函数176
8.10 面向对象编程178
8.11 框架和库179
8.12 生成样本数据180
8.13 前端开发182
8.13.1 CSS182
8.13.2 创建图形183
8.13.3 AI工具184
8.14 API186
8.15 小结187

第9章 调试、测试和部署189
9.1 调试189
9.2 文档190
9.3 代码审查192
9.3.1 单元测试193
9.3.2 拉取请求195
9.4 部署197
9.4.1 用户反馈198
9.4.2 产品发布199
9.5 小结200

第 10章 AI辅助编程的一些启示201
10.1 陡峭的学习曲线201
10.2 主要优势201
10.3 不足之处202
10.4 提示工程是科学与艺术的结合203
10.5 编程之外的能力203
10.6 AI不会抢走开发者的工作203
10.7 小结204

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