作 者:(美)科莱特(Andrew Collette) 著；胡世杰 译
定 价:39
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:2016年02月01日
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页 数:115
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装 帧:平装
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ISBN:9787115412942
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![目录]()
●1章 简介1
●1.1 Python和HDF5 2
●1.1.1 数据和元数据的组织 2
●1.1.2 大数据复制 3
●1.2 HDF5到底是什么 4
●1.2.1 HDF5文件规格 5
●1.2.2 HDF5标准库 6
●1.2.3 HDF5生态系统 6
●第2章 开始使用 7
●2.1 HDF基本原理 7
●2.2 设置 8
●2.2.1 Python2还是Python3 8
●2.2.2 代码示例 9
●2.2.3 NumPy 9
●2.2.4 HDF5和h5py 11
●2.2.5 IPython 11
●2.2.6 时间和优化 12
●2.3 HDF5工具 13
●2.3.1 HDFView 13
●2.3.2 ViTables 14
●部分目录
![内容简介]()
随着Python应用领域的拓展，越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。
本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集，而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者，更容易阅读和掌握本书的内容。
本书适合有一定基础的Python开发者，尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。
![作者简介]()
(美)科莱特(Andrew Collette) 著；胡世杰 译
Andrew Collette，拥有UCLA的物理学博士，目前是科罗拉多大学的实验室研究科学家，并且他获得了UCLA的物理学博士学位。他已经在两台几百万美元的研究设备上用Python-NumPy-HDF5进行过科学分析。他是HDF5 for Python（h5py）项目的开发。
