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内容介绍


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作者介绍

斯科特·肖(Scott Shaw)
Hortonworks公司高级解决方案工程师,曾为微软公司的商业智能项目担任顾问,拥有近20年的数据管理经验。作为演讲者和培训师,他致力于普及分布式计算、大数据概念、商业智能、Hive和Hadoop。

安德烈亚斯·弗朗索瓦·弗穆尔恩(Andreas François Vermeulen)
集数据科学家、数据仓库架构师、博士研究员、企业顾问等角色于一身,曾获“英国数据科学技术先锋”称号,广泛涉足数据工程、商业智能、云架构、深度学习等多个领域。

安库尔·古普塔(Ankur Gupta)
Hortonworks公司高级解决方案工程师,曾在Oracle公司担任顾问,有多年从事数据架构师和Oracle数据库管理员的经验,著有Oracle GoldenGate 11g Complete Cookbook。

戴维·杰鲁姆加德(David Kjerrumgaard)
Streamlio公司解决方案架构主管,曾是Hortonworks公司的系统架构师和数据流实践主管,拥有Certified Developer for Apache Hadoop认证,精通Hive、Kafka、Spark、Storm等技术。
   

 



目录

本书特色

面对与日俱增的海量数据,能否从中提取商业价值直接关乎公司的市场竞争力。Hive是大数据生态圈必不可少的数据仓库,它为存储在Hadoop文件系统中的数据提供便捷的类SQL查询、统计和分析,从而为公司进入大数据生态圈并迈向商业智能铺平道路。

本书着眼于Hive在真实环境中的应用,内容囊括Hive的方方面面,是针对大数据分析人员的实践参考指南。

- 理解Hive的架构和数据类型
- 高效执行DML操作
- 查询半结构化数据
- 巧妙提升Hive的性能
- 了解Hive的安全性及发展趋势