Storm应用实践

基本信息

• 商品名称：Storm应用实践(实时事务处理之策略)/大数据技术丛书
• 作者：(美)肖恩T.艾伦//马修·扬科夫斯基//彼得·巴蒂罗纳|译者:罗聪翼//龚成志
• 定价：69
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111586210

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-01-01
• 印刷时间：2018-01-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：228

内容提要

肖恩T.艾伦、马修·扬科夫斯基、彼得·巴蒂罗 纳著的《Storm应用实践（实时事务处理之策略）》 是一本基于生产环境指导使用Storm的实践应用指南 ！作者将TheLadders的项目实践经验融入本书，无论 是刚接触Storm的新人，还是拥有丰富经验的开发者 ，都可以通过书中基于Storm不同类型的应用案例演 示，习得Storm的核心概念，以及如何基于生产环境 对Storm集群做优化、调试和故障排查。
     通过阅读本书，你将学到： Storm核心概念，包括拓扑、元祖、流、Spout、 Blot和流分组策略； 如何没计健壮的拓扑，以及其从本地到远程的实 现； 学会应用Storm UI以及其他工具优化Storm； Storm中的资源冲突以及解决方案； 深入理解Storm的内核原理； Trident的核心功能和应用。
    

作者简介

肖恩T.艾伦（Sean T.Allen），现为Wallaroo Labs架构副总裁，之前曾担任TheLadders首席架构师。他专注于开发弹性、可扩展、能够移动核心业务指标的系统。他在软件行业从业20多年，拥有丰富的领域经验，能够创建灵活的数据工作流、分布式系统和基于s0A的应用框架。

目录

译者序
序
前言
致谢
关于本书
关于原书封面插图
第1章　Storm简介
1.1　什么是大数据
1.1.1　大数据的四大特性
1.1.2　大数据工具
1.2　Storm如何应用于大数据应用场景
1.3　为什么你希望使用Storm
1.4　小结
第2章　Storm核心概念
2.1　问题定义：GitHub提交数监控看板
2.1.1　数据：起点和终点
2.1.2　分解问题
2.2　Storm基础概念
2.2.1　拓扑
2.2.2　元组
2.2.3　流
2.2.4　spout
2.2.5　bolt
2.2.6　流分组
2.3　在Storm中实现GitHub提交数监控看板
2.3.1　建立一个Storm工程
2.3.2　实现spout
2.3.3　实现bolt
2.3.4　集成各个部分组成拓扑
2.4　小结
第3章　拓扑设计
3.1　拓扑设计方法
3.2　问题定义：一个社交热力图
3.3　将解决方案映射至Storm的逻辑
3.3.1　考虑数据流本身施加的要求
3.3.2　将数据点表示为元组
3.3.3　确定拓扑组成的步骤
3.4　设计的初步实现
3.4.1　spout：从数据源读取数据
3.4.2　bolt：连接至外部服务
3.4.3　bolt：将数据寄放在内存里
3.4.4　bolt：持久化存储到数据库
3.4.5　定义组件间的流分组策略
3.4.6　在本地集群模式中构建一个拓扑
3.5　扩展拓扑
3.5.1　理解Storm中的并行机制
3.5.2　调整拓扑配置来解决设计中遗留的瓶颈
3.5.3　调整拓扑以解决数据流中固有的瓶颈
3.6　拓扑的设计范式
3.6.1　分解为功能组件的设计方法