Hadoop大数据技术与应用

基本信息

• 商品名称：Hadoop大数据技术与应用(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
• 作者：编者:杨治明//许桂秋
• 定价：55
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115503534

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-03-01
• 印刷时间：2019-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：287
• 字数：486千字

目录

第1章 初识Hadoop大数据技术
1.1 大数据技术概述
1.1.1 大数据产生的背景
1.1.2 大数据的定义
1.1.3 大数据技术的发展
1.2 Google的“三驾马车”
1.2.1 GFS的思想
1.2.2 MapReduce的思想
1.2.3 BigTable的思想
1.3 Hadoop概述
1.3.1 Hadoop对Google公司三篇论文思想的实现
1.3.2 Hadoop的发展历史
1.3.3 Hadoop版本的演变
1.3.4 Hadoop的发行版本
1.3.5 Hadoop的特点
1.4 Hadoop生态圈
1.5 Hadoop的典型应用场景与应用架构
1.5.1 Hadoop的典型应用场景
1.5.2 Hadoop的典型应用架构
习题
第2章 Hadoop环境设置
2.1 安装前准备
2.1.1 安装虚拟机
2.1.2 安装Ubuntu操作系统
2.1.3 关闭防火墙
2.1.4 SSH安装
2.1.5 安装Xshell及Xftp
2.1.6 安装JDK
2.1.7 下载Hadoop并解压
2.1.8 克隆主机
2.2 Hadoop的安装
2.2.1 安装单机模式
2.2.2 安装伪分布式模式
2.2.3 安装 分布式模式
习题
实验 搭建Hadoop伪分布式模式环境
第3章 HDFS
3.1 HDFS简介
3.2 HDFS的组成与架构
3.2.1 NameNode
3.2.2 DataNode
3.2.3 SecondaryNameNode
3.3 HDFS的工作机制
3.3.1 机架感知与副本冗余存储策略
3.3.2 文件读取
3.3.3 文件写入
3.3.4 数据容错
3.4 HDFS操作
3.4.1 通过Web界面进行HDFS操作
3.4.2 通过HDFS Shell进行HDFS操作