基本信息

• 商品名称：基于云计算的大数据处理技术发展与应用
• 作者：申时凯//佘玉梅
• 定价：53
• 出版社：电子科大
• ISBN号：9787564764869

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2019-03-01
• 印刷时间：2019-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：233
• 字数：335千字

目录

章 云计算与大数据的概述
节 云计算的概述
第二节 大数据的发展历程
第三节 大数据的现状与挑战
第二章 大数据的数据获取
节 数据分类及数据获取组件
第二节 数据获取中探针的原理与能力
第三章 机器学习和数据挖掘的对比分析
节 机器学习和数据挖掘的联系与区别
第二节 机器学习的方式与类型
第三节 机器学习与数据挖掘应用案例
第四节 深度学习的实践与发展
第四章 大数据机器学 统
节 大数据机器学习研究现状
第二节 大数据机器学 统的技术特征及主要研究问题
第三节 大数据机器学习相关技术
第四节 大数据机器学 台总体架构
第五章 大数据的安全与隐私
节 大数据时代的安全挑战
第二节 解决安全问题的技术研究
第三节 大数据隐私的保护分析
第六章 大数据巨量分析与机器学习的应用领域
节 互联网领域
第二节 商业领域
第三节 农业信息化建设领域
第四节 医疗行业
第五节 城市规划与建筑工程
第六节 其他研究领域
第七章 数据中心及云计算的应用实践
节 大数据及云计算的关系
第二节 云资源的管理与调度
第三节 开源云管理平台OpenStack
第四节 虚拟化技术的发展分析
第五节 云存储系统的技术与分类
第八章 深度学习技术的应用研究
节 语音和音频处理中的应用
第二节 在语言模型和自然语言处理中的相关应用
第三节 信息检索领域中的应用
第四节 在目标识别和计算机视觉中的应用
参考文献