基本信息
- 商品名称：Phthon大数据基础/大数据教育丛书
- 作者：编者:张晓|责编:祝婷婷//阎彬
- 定价：41
- 出版社：西安电子科大
- ISBN号：9787560656670
其他参考信息（以实物为准）
- 出版时间：2020-05-01
- 印刷时间：2020-05-01
- 版次：1
- 印次：1
- 开本：16开
- 包装：平装
- 页数：272
- 字数：412千字
内容提要
本书介绍了大数据处理
中的数据采集、数据存储
、数据预处理、数据分析
与挖掘等内容，还介绍了
使用Python语言进行大数
据处理的方法。全书共8章
。第1章简要介绍大数据的
概念、大数据处理的过程
和涉及的不同方面，以及
使用Python解决大数据问
题的优势。第2章介绍如何
安装和准备Python编程环
境，包括编译器、集成开
发环境(IDE)的安装，以及
第三方包的管理和安装方
法。第3章介绍获取数据的
方法，即如何使用爬虫技
术从网站获取网页，并通
过解析网页获取其中的数
据。第4章介绍数据存储和
使用的方法，包括操作常
见类型文件的方法，以及
操作关系型数据库和NoSQL
数据库的方法。第5章介绍
如何使用NumPy和Pandas
操作数组、矩阵以及如何
使用其中的随机数功能。
第6章介绍数据预处理的概
念，并介绍数据清洗、数
据集成、数据转换和数据
规约的方法。第7章介绍数
据挖掘的常见模型，并介
绍利用scikit-learn进行有监
督分类、回归预测以及聚
类分析的方法。第8章介绍
数据可视化基础，包括可
视化的过程和如何选择合
适的图表，并介绍了利用
Matplotlib绘制常见的图表
。
本书的 、2章是基础
，第3～8章分别介绍了大
数据处理的某一环节。这
些章节的内容相互独立，
读者在自学时可根据兴趣
和时间调整学习顺序。
本书适合本科院校大数
据专业的学生使用。
目录
第1章 大数据基础
1.1 什么是大数据
1.2 大数据处理涉及哪些方面
1.3 为什么用Python解决大数据的问题
1.4 关于编程的注意事项
练习题
第2章 Python环境的准备
2.1 Python环境的准备
2.1.1 Python
2.1.2 Anaconda
2.2 集成开发环境
2.2.1 PyCharm
2.2.2 Spyder
2.2.3 IPython和Jupyter
2.3 包的管理和维护
2.3.1 pip
2.3.2 conda和Anaconda
2.4 大数据处理常用的扩展包
2.4.1 NumPy
2.4.2 Pandas
2.4.3 Matplotlib
2.4.4 SciPy
2.4.5 scikit-learn
练习题
第3章 大数据获取
3.1 如何获取数据
3.2 HTML的基础知识
3.2.1 HTML页面的获取与显示
3.2.2 单次请求与响应
3.2.3 HTML网页内容和结构
3.3 HTML页面的解析
3.3.1 使用正则表达式提取信息
3.3.2 使用XPath提取信息
3.3.3 使用BeautifulSoup提取信息
3.4 页面的获取
3.4.1 使用urllib
3.4.2 使用requests库获取网页
3.4.3 使用selenium获取网页
3.4.4 网页抓取面临的问题
3.5 Python 爬虫框架Scrapy
练习题
第4章 大数据存储
4.I文件存储
4.1.1 CSV
4.1.2 XML
4.1.3 JSON
4.1.4 Excel
4.2 数据库存储
4.2.1 关系型数据库通用流程
4.2.2 SQLite关系型数据库、
