基本信息

• 商品名称：R语言--大数据分析中的统计方法及应用/数据科学与大数据技术系列
• 作者：薛薇
• 定价：48
• 出版社：电子工业
• ISBN号：9787121339158

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-07-01
• 印刷时间：2018-07-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：229
• 字数：384千字

内容提要

大数据分析，其学习起点应是大数据的统计分析 ；大数据分析，其学习特点应是案例化、工具化和业 务导向化。由薛薇著的《R语言——大数据分析中的 统计方法及应用》面向大数据分析实践，基于大数据 案例，以问题为线索，以解决问题为导向讲解统计方 法及R语言实现；突出大数据应用特色，兼顾统计方 法的经典性和普适性、理论讲解的通俗性和严谨性、 R语言代码的实操性和示范性。
     本书提供配套全部案例数据及各章节R语言程序 代码，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费 下载。
    

作者简介

薛薇，工学硕士，经济学博士，中国人民大学应用统计学科研究中心副主任，中国人民大学统计学院副教授。主要研究领域：数据挖掘和文本挖掘、复杂网络建模等。关注统计和数据挖掘算法及软件应用、统计数据库系统研发等方面。涉足金融、贸易等复杂网络动态建模，电商数据分析，网络新媒体舆论传播、热点事件主题跟踪和预测建模，社会网络分析和以数据挖掘为依托的客户关系管理等领域。代表性教材有《统计分析与SPSS的应用》《R语言数据挖掘》《基于SPSS Modeler的数据挖掘》等。

目录

第1章 R语言与统计分析概述
1.1 写在前面的话
1.1.1 大数据的广义概念
1.1.2 目标定位
1.1.3 初识
1.2 R语言入门
1.2.1 R中的基本概念
1.2.2 R的下载安装
1.2.3 R程序的运行
1.2.4 R使用的其他方面
1.3 Rstudio简介
1.4 从大数据分析案例看统计分析的基本框架
1.4.1 数据集
1.4.2 分析目标和数据预处理
1.4.3 数据的基本分析
1.4.4 总体特征的推断
1.4.5 推断多个变量间的总体相关性
1.4.6 数据的聚类
1.5 本章涉及的R函数
第2章 R的数据组织
2.1 R的数据对象
2.1.1 R对象的类型划分
2.1.2 创建和管理R对象
2.2 R数据组织的基本方式
2.2.1 R向量及其创建与访问
2.2.2 R矩阵和数组及其创建与访问
2.2.3 R数据框及其创建与访问
2.2.4 R列表及其创建与访问
2.3 R数据组织的其他问题
2.3.1 R对象数据的保存
2.3.2 通过键盘读入数据
2.3.3 共享R自带的数据包
2.4 大数据案例的数据结构和R组织
2.4.1 读文本文件数据到R数据框
2.4.2 大数据分析案例：北京市空气质量监测数据
2.4.3 大数据分析案例：美食餐馆食客点评数据
2.4.3 大数据分析案例：超市顾客购买行为数据
2.5 本章涉及的R函数
第3章 R的数据整理和编程基础
3.1 从大数据分析案例看数据整理
3.1.1 美食餐馆食客点评数据的整理问题
3.1.2 超市顾客购买行为数据的整理问题
3.1.3 北京市空气质量监测数据的整理问题
3.2 数据的初步整理
3.2.1 数据整合
3.2.2 数据筛选
3.2.3 大数据分析案例：美食餐馆食客点评数据的初步整理
3.3 数据质量评估
3.3.1 缺失数据报告
3.3.2 异常值排查