作 者:潘晓,霍峥,孟小峰 编著
定 价:69
出 版 社:机械工业出版社
出版日期:2017年05月01日
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页 数:157
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装 帧:精装
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ISBN:9787111562139
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![目录]()
●丛书前言
●前言
●作者简介
●章位置信息与隐私保护1
●1.1位置大数据1
●1.2概念与定义3
●1.2.1位置表示与定位技术3
●1.2.2基于位置服务5
●1.3LBS中的个人隐私与挑战6
●1.3.1个人隐私6
●1.3.2面临的挑战7
●1.4隐私泄露威胁8
●1.5典型的位置隐私保护技术10
●1.5.1基于数据失真的位置隐私保护技术10
●1.5.2基于抑制发布的位置隐私保护技术12
●1.5.3基于数据加密的位置隐私保护技术14
●1.5.4性能评估与小结16
●第2章典型攻击模型和隐私保护模型18
●2.1位置连接攻击19
●2.1.1攻击模型19
●部分目录
![内容简介]()
本书系统地介绍了位置大数据、基于位置服务、位置隐私等相关概念，总结归纳了传统位置隐私保护研究中经典的攻击模型和保护模型，并举例说明了不同攻击模型的经典保护方法。其后分别针对用户静态快照位置、动态位置、连续轨迹介绍了相应的隐私保护方法，以及面向隐私的查询处理技术。
![作者简介]()
潘晓,霍峥,孟小峰 编著
潘晓，石家庄铁道大学经济管理学院，副教授，商务信息系主任，民大学计算机应用专业博士，师从孟小峰教授。曾在美国伊利诺伊大学芝加哥分校访学一年(2015-2016)。主要研究兴趣包括：数据管理，移动计算、隐私保护等。主持和参加了国家和省部级科研项目4项；在靠前很好或靠前重要学术期刊和会议上发表学术论文近20篇；获国家3项；获北京市科技进步奖二等奖(排名第四)；2014年被评为石家庄市青年拔尖人才，2015年入选河北省“三三三人才工程”(第三层)，2016年入选石家庄铁道大学第四届很好青年科学基金项目。
霍峥，河北经贸大学讲师，民大学计算机软件与理论专业博士，师从孟小峰教授。目前从等
![摘要]()
前言大数据时代，移动通信和传感设备等位置感知技术的发展将人和事物的地理位置数据化，与用户位置相关的数据通过各种各样的服务以多种形式产生。例如，用户通过“签到”等移动社交网络服务（如Foursquare、Yelp、Flicker等）以文本、图片形式主动发布时空的行为。再如，通过用户手机通话、短信等记录，个人位置数据由基站自动隐式收集。无论自动发布还是被动收集的位置数据均具有规模大、产生速度快、蕴含价值高等特点。瑞典市场研究公司Berg Insight发布的新报告预测，基于位置服务的市场规模到2020年将达到348亿欧元。位置大数据中蕴含人类行为的特征，在疾病传播、贫困消除、城市规划等重大社会科学问题以及路线推荐、乘车出行等重要生活应用中发挥了关键作用。 然而，位置大数据在带给人们巨大收益的同时，也带来了个人信息泄露的危害。这是因为位置大等
