作 者:(美)克里·柯伊兹(Kerry Koitzsch) 著；王建峰,王瑛琦,于金峰 译
定 价:59.8
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2018年01月01日
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页 数:225
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装 帧:平装
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ISBN:9787302487302
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![目录]()
●第Ⅰ部分 概念
●章 概述：用Hadoop构建数据分析系统 3
●1.1 构建DAS的必要性 4
●1.2 Hadoop Core及其简史 4
●1.3 Hadoop生态系统概述 5
●1.4 AI技术、认知计算、深度学习以及BDA 6
●1.5 自然语言处理与BDAS 6
●1.6 SQL与NoSQL查询处理 6
●1.7 必要的数学知识 7
●1.8 设计及构建BDAS的循环过程 7
●1.9 如何利用Hadoop生态系统实现BDA 10
●1.10 “图像大数据”(IABD)基本思想 10
●1.10.1 使用的编程语言 12
●1.10.2 Hadoop生态系统的多语言组件 12
●1.10.3 Hadoop生态系统架构 13
●1.11 有关软件组合件与框架的注意事项 13
●1.12 Apache Lucene、Solr及其他：开源搜索组件 14
●1.13 建立BDAS的架构 15
●1.14 你需要了解的事情 15
●1.15 数据可视化与报表 17
●部分目录
![内容简介]()
学习不错分析技术，并利用现有工具包使分析应用更加强大、准确和高效！《Hadoop不错数据分析使用Hadoop生态系统设计和构建大数据系统》将架构、设计及实现信息恰当地融为一体，将指导你创建基础方法(SF分类、聚类、推荐)的分析系统。在《Hadoop 不错数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》中，很好实践强调“确保连贯、高效的开发”。将使用包含工具箱、库、可视化组件和报表代码在内的标准第三方组件，借助集成“组合件”开发一个可运行的、可扩展的、端到端的完整示例系统。《Hadoop 不错数据分析 使用Hadoop 生态系统设计和构建大数据系统》强调以下四点：● 具有分析组件及合理可视化结果的完整、灵活、可配置、高性能数据管道系统的重要性。深入探讨的主题包括Spark、H2O、Vopal Wabbi等
![作者简介]()
(美)克里·柯伊兹(Kerry Koitzsch) 著；王建峰,王瑛琦,于金峰 译
Kerry Koitzsch，在计算机科学、图像处理和软件工程等领域拥有超过二十年的工作经验，致力于研究Apache Hadoop和Apache Spark技术。Kerry擅长软件咨询，精通一些定制的大数据应用，包括分布式搜索、图像分析、立体视觉和智能图像检索系统。Kerry目前就职于Kildane软件技术股份有限公司，该公司是加州桑尼维尔市的一个机器人系统和图像分析软件提供商。
