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内容介绍

 书[0名0]：  Spark[0大0]数据分析实战|64123
 图书定价：  59元
 图书作者：  高彦杰;倪亚宇
 出版社：  [1机1]械工业出版社
 出版日期：  2016-01-01 0:00:00
 ISBN号：  9787111523079
 开本：  16开
 页数：  213
 版次：  1-1
 作者简介
高彦杰，毕业于中[0国0]人民[0大0][0学0]，就职于微软亚洲研究院。开源技术爱[女子]者，对spark及其他开源[0大0]数据系统与技术有较为深入的认识和研究，实践[纟巠]验丰富。较早接触并使用spark，对spark应用开发、spark系统的运维和测试比较熟悉．深度阅读了spark的源代码，了解spark的运行[1机1]制，擅长spark的查询[0优0]化。 曾*有[0畅0]销书《spark[0大0]数据处理：技术、应用与性能[0优0]化》。 倪亚宇，清华[0大0][0学0]自动化系在读博士研究生，曾于微软亚洲研究院、IBM研究院实习。对[0大0]规模的推荐系统和[1机1]器[0学0]习算[0法0]有较为深入的研究和丰富的实践[纟巠]验。
 内容简介
高彦杰、倪亚宇编*的《Spark[0大0]数据分析实战》是一本根据应用场景讲解如何通过Spark进行[0大0]数据分析与应用构建的*作，以实战为导向。作者结合典型应用场景，抽象出通用与简化后的模型，以便于读者能举一反三，直接应用。
本书[0首0]先从技术层[mian]讲解了Spark的[1机1]制、生态系统与开发相关的内容；然后从应用角度讲解了日志分析、推荐系统、情感分析、协同过滤、搜索引擎、社交网络分析、[亲斤]闻数据分析等多个常见的[0大0]数据场景下的数据分析。在每个场景中，[0首0]先是对场景进行抽象与概括，然后将Spark融入其中构建数据分析算[0法0]与应用，*后结合其他开源系统或工具构建*为丰富的数据分析流水线。
 目录

前言
[0第0]1章 Spark简介
1.1 初识Spark
1.2 Spark生态系统BDAS
1.3 Spark架构与运行逻辑
1.4 弹性分布式数据集
1.4.1 RDD简介
1.4.2 RDD算子分类
1.5 本章小结
[0第0]2章 Spark开发与环境配置
2.1 Spark应用开发环境配置
2.1.1 使用Intellij开发Spark程序
2.1.2 使用SparkShell进行交互式数据分析
2.2 远程调试Spark程序
2.3 Spark编译
2.4 配置Spark源码阅读环境
2.5 本章小结
[0第0]3章 BDAS简介
3.1 SQL on Spark
3.1.1 为什么使用Spark SQL
3.1.2 Spark SQL架构分析
3.2 Spark Streaming
3.2.1 Spark Streaming简介
3.2.2 Spark Streaming架构
3.2.3 Spark Streaming原理剖析
3.3 GraphX
3.3.1 GraphX简介
3.3.2 GraphX的使用简介
3.3.3 GraphX体系结构
3.4 MLlib
3.4.1 MLlib简介
3.4.2 MLlib中的聚类和分类
3.5 本章小结
[0第0]4章 Lamda架构日志分析流水线
4.1 日志分析概述
4.2 日志分析指标
......
[0第0]5章 基于云平台和用户日志的推荐系统
[0第0]6章 Twitter情感分析
[0第0]7章 热点[亲斤]闻分析系统
[0第0]8章 构建分布式的协同过滤推荐系统
[0第0]9章 基于Spark的社交网络分析
[0第0]10章 基于Spark的[0大0]规模[亲斤]闻[1主1]题分析
[0第0]11章 构建分布式的搜索引擎
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Spark已[纟巠]在全球范围内被广泛使用，无论是微软、Intel、阿里巴巴、百度、腾讯等[0国0]际互联网[1巨1]头，还是一些初创公司，都在使用Spark。《Spark[0大0]数据分析实战》作者结合实战[纟巠]验，编写了《Spark[0大0]数据分析实战》。《Spark[0大0]数据分析实战》抽象出典型数据分析应用场景，适[0当0]简化，只进行[1主1]干介绍，讲解Spark应用开发、数据分析算[0法0]，并结合其他开源系统与组[亻牛]，勾勒出数据分析流水线全貌。