基本信息

• 商品名称：Spark机器学习进阶实战/大数据技术丛书
• 作者：马海平//于俊//吕昕//向海
• 定价：59
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111608103

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-09-01
• 印刷时间：2018-09-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：210

作者简介

向海，科大讯飞大数据专家，spark爱好者，专注于大数据领域，现从事基于spark的用户行为分析相关工作。

目录

前言
第一篇 基础篇
第1章 机器学习概述
1.1 机器学习概述
1.1.1 理解大数据
1.1.2 机器学习发展过程
1.1.3 大数据生态环境
1.2 机器学习算法
1.2.1 传统机器学习
1.2.2 深度学习
1.2.3 其他机器学习
1.3 机器学习分类
1.3.1 监督学习
1.3.2 无监督学习
1.3.3 半监督学习
1.3.4 强化学习
1.4 机器学习综合应用
1.4.1 异常检测
1.4.2 用户画像
1.4.3 广告点击率预估
1.4.4 企业征信大数据应用
1.4.5 智慧交通大数据应用
1.5 本章小结
第2章 数据分析流程和方法
2.1 数据分析概述
2.2 数据分析流程
2.2.1 业务调研
2.2.2 明确目标
2.2.3 数据准备
2.2.4 特征处理
2.2.5 模型训练与评估
2.2.6 输出结论
2.3 数据分析的基本方法
2.3.1 汇总统计
2.3.2 相关性分析
2.3.3 分层抽样
2.3.4 假设检验
2.4 简单的数据分析实践
2.4.1 环境准备
2.4.2 准备数据
2.4.3 数据分析
2.5 本章小结
第二篇 算法篇
第3章 构建分类模型
第4章 构建聚类模型
第5章 构建回归模型
第6章 构建关联规则模型
第7章 协同过滤
第8章 数据降维
第三篇 综合应用篇