电力大数据系统开发与应用

适读人群 ：可供能源电力行业从业者和电力大数据相关人员阅读使用，也可作为电力行业大数据建设的培训教材。
1. 业务“痛点”与信息化目标有机结合；2. 技术涉及面广，覆盖大数据平台建设的方方面面，包含大数据平台构建相关的通用技术和专有技术，是一本非常实用的指导书；3. 有电网业务多专业大数据应用的探索与实践，具有很高的参考价值。

本书是国网浙江省电力有限公司“浙电云”平台和电力大数据的建设实践经验总结。全书分为9章，主要内容包括概述、云计算技术架构、大数据关键技术、云计算平台建设实践、大数据建设实践、大数据应用开发、大数据典型应用、电力大数据安全保障、云计算和大数据运营服务。
本书既有理论知识铺垫，又有建设实践实例，整体突出“实用”的特点。

主编秦俊宁，是国网浙江省电力公司信息通信技术带头人，“大云物移智”行动计划主要倡导者和推动者，致力于推动电网企业信息新技术的革新和应用，服务国家电网公司“全球能源互联网”构建战略，主要技术经历：1、电力系统调度、方式；2、营销业务；3、节能与能效技术；4、信息通信技术。

序
前言

第一章 概述
第一节 电力大数据发展背景
第二节 电力大数据应用需求与挑战
第三节 电网企业大数据应用趋势

第二章 云计算技术架构
第一节 云计算通用架构
第二节 基础设施即服务
第三节 平台即服务
第四节 软件即服务
第五节 云平台管理
第六节 云计算主流产品

第三章 大数据关键技术
第一节 大数据定义及技术
第二节 数据采集与预处理技术
第三节 数据存储与管理技术
第四节 数据处理技术
第五节 大数据分析及挖掘技术
第六节 大数据可视化技术

第四章 云计算平台建设实践
第一节 云平台建设历程
第二节 云平台总体框架
第三节 云平台组件及功能

第五章 大数据建设实践
第一节 数据中心建设历程
第二节 数据中心总体架构
第三节 数据模型规范
第四节 数据采集及处理
第五节 数据存储与计算
第六节 数据管理与服务

第六章 大数据应用开发
第一节 大数据应用开发模式
第二节 大数据应用开发框架
第三节 大数据应用开发实践

第七章 大数据典型应用
第一节 智能运检管控应用
第二节 客户画像全景视图应用
第三节 配网规划辅助应用
第四节 运营数据分析可视化应用
第五节 资产精益化分析应用

第八章 电力大数据安全保障
第一节 电力大数据安全需求
第二节 电力大数据安全保障体系
第三节 电力大数据安全管理保障
第四节 电力大数据安全技术保障
第五节 电力大数据安全运行保障

第九章 云计算和大数据运营服务
第一节 运营服务概述
第二节 运营服务体系
第三节 运营技术支撑
第四节 运营团队建设
参考文献