《大智能时代》
推荐序一 智能+时代的来临
推荐序二 在人工智能面前，你是宇宙派还是地球派？
前言
第1章 人工智能和网络
第1节 判断“人工智能”的基准是什么？
第2节 人工智能的可怕之处在于预测的精确度
第3节 渐渐能够看清人工智能的强项与弱项
第4节 具有创造力的计算机会出现吗？
第5节 核心在于“相似”的判断
专栏1 如何制造人工智能？
第1章 问题
第2章 政治与经济
第6节 渐渐能够看清“预测”的结构
第7节 深度学习真有那么厉害吗？
第8节 靠预测股价真的能抢占先机吗？
第9节 大数据创造新的国家
第10节 大数据是属于谁的？
专栏2 什么是高介数国家？
第2章 问题
第3章 人与人工智能
第11节 大脑可以原样复制吗？
第12节 自己的“意识”能够放入网络吗？
第13节 “厌倦”是机器没有的特性
第14节 人能够更多地引导出海豚的“智慧”吗？
第15节 人工智能会扩展“人”的领域吗？
专栏3 网络高度化的另一个方向
第3章 问题
第4章 社会
第16节 不放过任何犯罪行为的社会终将到来
第17节 大数据和人工智能体现不平等
第18节 自动驾驶也并不都是好事
第19节 通过比较生命的价值做出判断
第20节 与人类共存的机器应该拥有感情吗？
第21节 经济活动的实时变化要开始了
第22节 对机器人来说寿命是必要的
第23节 计算机懂得爱吗？
专栏4 从欧几里得空间到拓扑空间的映射
第4章 问题
第5章 教育
第24节 人类应该学什么，怎么学？
第25节 如何辅助学习好的孩子和学习差的孩子？
第26节 教育真的会变得扁平化吗？
第27节 人工智能会提高“现在的年轻人”的水平？
第28节 医生和顾问也会被排名吗？
第29节 人工智能设备会从可穿戴式发展为人体接续式吗？
第30节 如何维持作为人类的尊严？
专栏5 人工智能的“青年之心”
第5章 问题
尾声 未来不再遥远
对谈后记 松尾丰
对谈后记 盐野诚
作者介绍
《人工智能狂潮》
人工智能：是机遇，更是挑战
前言 人工智能的春天
第一章 不断进化的人工智能——人工智能是否会毁灭人类？ / 1
开始超越人类的人工智能 / 2
汽车会改变，机器人也会改变 / 4
超高速运算的威力 / 5
人工智能能否成为科幻小说作家？ / 7
全球对于人工智能研究的投资正在增加 / 9
濒临失业的人们 / 11
人类危机即将来临 / 13
本书的阅读方法 / 14
注解 / 17
第二章 什么是“人工智能”——专家与坊间的认识差距 / 19
人工智能尚未实现 / 20
基本命题：人工智能“没理由不能实现” / 21
什么是人工智能——专家定义梳理 / 24
人工智能与机器人的区别 / 28
什么是人工智能——坊间的看法 / 30
临时工、一般职员、课长与经理人 / 33
强人工智能与弱人工智能 / 35
注解 / 37
第三章 “推理”与“搜索”的时代——第一次人工智能浪潮 / 39
热潮与严冬交替出现 / 40
“人工智能”术语的起源 / 43
用搜索树探寻迷宫 / 44
梵塔问题 / 47
机器人行动过程规划 / 49
博弈组合庞大无比 / 50
在国际象棋和将棋方面已超越人类 / 52
秘诀一：能够发现更好的特征量 / 54
秘诀二：“蒙特卡洛法”改变评估机制 / 55
难解现实问题之困境 / 57
注解 / 58
第四章 知识，让计算机更聪明——第二次人工智能浪潮 / 59
人机对话 / 60
“专家系统”堪比专家 / 62
专家系统相关课题 / 64
什么是“知识表示”? / 65
如何正确描述知识——本体研究 / 67
重量级本体与轻量级本体 / 70
沃森 / 71
机器翻译难在何处？ / 74
框架问题 / 76
符号接地问题 / 77
生不逢时的“第五代计算机” / 79
第二次人工智能浪潮消退 / 80
注解 / 81
第五章 “机器学习”悄然兴起——第三次人工智能浪潮之一 / 83
数据激增与机器学习的兴起 / 84
“学习”即“区分” / 85
有监督学习与无监督学习 / 86
各式各样的“分类”方法 / 87
用人工神经网络识别手写文字 / 94
“学习”需数天，“预测”一瞬间 / 98
机器学习的难点 / 100
人工智能为何仍未实现？ / 103
注解 / 105
第六章 “深度学习”打破沉寂——第三次人工智能浪潮之二 / 107
深度学习开创新时代 / 108
自动编码器：输入与输出相同 / 111
如何从全国天气推测局部地区天气？ / 113
手写文字中的“信息量” / 116
多层架构深度挖掘 / 118
谷歌的猫脸识别 / 121
飞跃发展的关键——“鲁棒性” / 124
如何提升鲁棒性？ / 128
回归基本命题 / 129
注解 / 131
第七章 人工智能会超越人类吗——深度学习之后又
将如何发展？/ 133
深度学习之后的技术发展 / 134
人工智能不具有本能 / 143
计算机有创造力吗？ / 147
智能的社会性意义 / 148
奇点真的会发生吗？ / 150
假如人工智能妄想征服人类…… / 152
人工智能须造福大众 / 155
注解 / 158
第八章 不断变化的世界——人工智能对产业与社会的影响及应对策略 / 159
变化不止的事物 / 160
对产业发展的影响 / 162
人工智能的影响逐渐扩大 / 166
将要消失的职业与被保留的职业 / 170
人工智能催生新业务 / 176
人工智能与军事 / 180
“知识转移”改变产业结构 / 182
人工智能垄断阴云 / 185
日本人工智能发展的课题 / 187
人才——逆转的制胜法宝 / 190
怀着对前人的无比敬意 / 192
注解 / 194
后记 寄语尚未实现的人工智能 / 195
作译者简介 / 201
