基本信息
- 商品名称：人工智能应用技术
- 作者：编者:王振杰//周萍//王凯//章惠//孙敏等|责编:李毅
- 定价：68
- 出版社：文化发展
- ISBN号：9787514229806
其他参考信息（以实物为准）
- 出版时间：2020-08-01
- 印刷时间：2020-08-01
- 版次：1
- 印次：1
- 开本：16开
- 包装：平装
- 页数：1
- 字数：322千字
编辑推荐语
本书内容深入浅出、观点清晰、章节内容详实、案例丰富，采用“项目实训” 的实践 方式，以培养应用型技能人才为目标，有针对性的提升知识点的实用性和可操作性，理论介绍以广度和适用为目标，强化职业技能训练，是人工智能通识课程的理想入门教材。
本书既可作为高职高专及应用型本科的人工智能基础入门教材，也可作为广大人工智能爱好者的入门级参考书，还可作为理、工、管、文、艺等相关专业的人工智能爱好者的参考书籍。
内容提要
本书是一本人工智能应用技术方面的入门教材，介绍了网络、设备、制造、安全、大数据、多媒体等应用领域在智能化方面的发展。本书从人工智能应用的角度，全面系统地阐述了计算机网络、移动互联网、物联网、出版印刷、互联网安全、云计算与大数据、图像处理、生物特征识别、多媒体交互等在智能化方面的应用和实践，主要内容包括人工智能导论；三种智能网络（智能计算机网络、移动互联网、智能物联网）；三类智能设备（智能媒体设备、智能制造设备、智能移动终端）；三种AI（Artificial Intelligence）的交互应用（互联网安全、云计算与大数据、智能多模态），并将之逐步融入人工智能且运用到传统工科专业中。每章节后面都附有结合实践应用的“项目实训”，体现了理论教学和实践实训的有机统一。
本书内容深入浅出、观点清晰、章节内容详实、案例丰富，采用“项目实训” 的实践 方式，以培养应用型技能人才为目标，有针对性的提升知识点的实用性和可操作性，理论介绍以广度和适用为目标，强化职业技能训练，是人工智能通识课程的理想入门教材。
本书既可作为高职高专及应用型本科的人工智能基础入门教材，也可作为广大人工智能爱好者的入门级参考书，还可作为理、工、管、文、艺等相关专业的人工智能爱好者的参考书籍。
作者简介
王振杰(1972~), 男（汉），山西临猗人，计算机博士, 主要研究方向语义Web、图形图像处理、计算机网络和通信。曾长期在爱立信（Ericsson）、ZTE中兴等通讯公司长期从事无线通信和软件、核心网IP多媒体系统的研发。
目录
章 人工智能导论
1.1 人工智能
1.1.1 什么是人工智能
1.1.2 人工智能方法和流派
1.1.3 人工智能发展历程
1.1.4 人工智能的研究领域
1.1.5 AI的 战略
1.2 人工智能关键技术
1.2.1 语义Web及知识表示
1.2.2 搜索技术
1.2.3 机器学习
1.2.4 神经网络和深度学习
1.3 人工智能应用
1.3.1 计算机视觉
1.3.2 自然语言处理
1.3.3 语音识别
1.3.4 专家系统
1.3.5 多代理系统
1.4 项目实训一
1.4.1 认识人工智能应用
第二章 智能计算机网络
2.1 计算机网络基础
人工智能应用技术
2.1.1 计算机网络的发展和定义
2.1.2 计算机网络的分类和组成
2.1.3 计算机网络协议和体系结构
2.2 智能计算机网络应用
2.2.1 计算机网络管理
2.2.2 个人局域网
2.2.3 人体局域网
2.3 智能网络互联设备
2.3.1 网络互联设备
2.3.2 智能路由器
2.3.3 智能光纤网络设备
2.4 智能IT运维管理
2.4.1 IP地址
2.4.2 IP地址管理模式及智能化发展
2.4.3 智能网络运维管理
2.5 项目实训二
2.5.1 常用网络工具的使用
第三章 移动互联网和智能移动终端
3.1 认识移动互联网
3.1.1 移动互联网
3.1.2 移动通信系统
3.1.3 无线局域网WLAN
3.1.4 互联网和网络互联
3.2 Wi-Fi无线组网和网络配置
3.2.1 Wi-Fi无线组网拓扑结构
3.2.2 笔记本Wi-Fi无线网络配置
3.2.3 智能电视机顶盒Wi-Fi无线网络配置
3.3 4G移动上网和网络配置
3.3.1 笔记本4G移动上网
3.3.2 智能手机4G移动上网
3.4 项目实训三
3.4.1 智能手机4G移动通信组网
第四章 智能物联网
4.1 智能物联网基础
4.1.1 物联网概述
4.1.2 物联网体系架构
4.1.3 物联网关键领域
4.1.4 物联网关键技术
4.1.5 智能物联网的起源
4.2 智能物联网技术与模型
4.2.1 智能物联网的概念
4.2.2 智能物联网中的智能技术
4.2.3 智能物联网模型
4.3 智能物联网应用
4.3.1 智能家居
4.3.2 智能交通
4.3.3 智能印刷
4.3.4 其他智能物联网系统
4.4 项目实训四
4.4.1 配置ADT并完成 个Android应用程序
第五章 智能制造及出版印刷设备
5.1 智能制造
5.1.1 智能制造背景
人工智能应用技术
5.1.2 智能制造概念和技术
5.1.3 智能制造关键环节
5.1.4 智能制造应用案例
5.2 智能数字出版印刷设备
5.2.1 认识数字出版印刷设备
5.2.2 智能数字出版印刷设备的安装和使用
5.2.3 智能数字出版印刷设备的应用
5.2.4 智能扫描设备
5.2.5 智能扫描设备的应用
5.3 3D打印设备
5.3.1 认识3D打印技术
5.3.2 3D打印机的使用
5.3.3 3D打印技术的应用
5.4 项目实训五
5.4.1 数字印刷机的使用与维护
第六章 云计算与大数据
6.1 云计算与大数据基础
6.1.1 云计算概述
6.1.2 云计算关键技术
6.1.3 大数据概述
6.1.4 大数据关键技术
6.1.5 云计算与大数据编程语言——Python
6.2 云计算与大数据处理框架——Hadoop
6.2.1 Hadoop简介
6.2.2 Hadoop核心架构
6.2.3 Hadoop优点
6.2.4 Hadoop应用案例
6.3 云计算与大数据处理框架——Spark
6.3.1 Spark简介
6.3.2 Spark生态系统
6.3.3 Spark与Hadoop的区别
6.3.4 Spark应用案例
6.4 项目实训六
6.4.1 Hadoop的安装与配置
第七章 互联网安全
7.1 互联网安全概述
7.1.1 互联网安全的意义
7.1.2 我国互联网安全现状
7.1.3 人工智能在互联网安全的应用
7.2 互联网面临的安全问题
7.2.1 域名系统的安全问题
7.2.2 IP地址的安全问题
7.2.3 Web站点的安全问题
7.2.4 文件传输的安全问题
7.2.5 电子邮件的安全问题
7.2.6 社会工程学的安全问题
7.3 互联网安全的主要内容
7.3.1 密码技术
7.3.2 信息认证技术
7.3.3 病毒防治技术
7.3.4 远程控制与黑客网络攻击
7.3.5 访问控制与防火墙技术
7.3.6 入侵检测技术
7.3.7 信息隐藏与数字水印
7.4 互联网安全工具及其应用
7.4.1 网络扫描测试工具
人工智能应用技术
7.4.2 网络监听工具
7.4.3 计算机病毒防范工具
7.4.4 防火墙应用系统
7.4.5 入侵检测系统与入侵防御系统
7.5 项目实训七
7.5.1 Windows防火墙设置
第八章 智能多模态交互
8.1 计算机视觉和图像处理
8.1.1 图像分类
8.1.2 对象检测
8.1.3 目标跟踪
8.1.4 语义分割
8.1.5 实例分割
8.2 机器翻译和语音识别
8.2.1 机器翻译
8.2.2 语音识别
8.3 生物特征识别
8.3.1 人脸识别
8.3.2 指纹识别
8.3.3 步态识别
8.4 智能交互应用
8.4.1 智能监控应用
8.4.2 虚拟现实应用
8.5 项目实训八
8.5.1 抖音智能拍摄
参考文献
