●目录 CONTENTS          绪论 人工智能发展历程 /1     0.1解放大脑：人工智能的技术革命 /2 0.260年历程：从概念到模拟人的智能 /3 0.3两次低谷：催生变革的发生 /6          章 AI医疗：人工智能技术赋能医疗 /10     1.1关键技术：深度学习、机器学习、人工智能 /11 1.2技术构成：算法、算力、大数据 /12 1.3行业应用：产业链、应用、优势 /15 1.4医疗技术：人工智能与医疗的新融合 /17          第2章 实践布局：人工智能与医疗的九大细分领域 /23     2.1虚拟助手 /24 2.2疾病筛查和预测 /39 2.3医学影像 /46 2.4病历 /文献分析 /74 2.5医院管理 /80 2.6智能化器械 /89 2.7药物发现 /98 2.8健康管理 /112 2.9基因测试 /121          第3章 格局：人工智能与医疗发展 /127     3.1人工智能 +新型硬件提供商 ——IBM/128     3.2全产业链布局 AI医疗 ——谷歌 /141 3.3创业投资加速器支持——微软 /153     3.4iPhone平台切入 AI医疗 ——苹果 /1     3.5人工智能芯片 +医疗 ——英伟达 /175          第4章 国内现状：人工智能与医疗的国内布局 /190          4.1我国人工智能学术研究 /191     4.2我国数据在逐步开放 /192 4.3国内巨头的 2017年 /194 4.4BAT海外医疗投资谋布局 /202 4.5华为智能无线技术实现医疗互联 /211          第5章 资本涌入：人工智能与医疗的投资风口 /217     5.1人工智能与医疗企业技术成熟度曲线 /218 5.2人工智能医疗创业公司与投资机构的分析 /221 5.3人工智能专家深度学发展 /236 5.4国内人工智能医疗企业人才 /238          第6章 典型企业：人工智能与医疗领域企业案例 /251     6.1美国 NarrativeDx：人工智能，解决传统患者体验调查中的痛点 /252     6.2美国 Atomwise：用 AI研发新药，成本骤减数亿美元 /257     6.3英国 Babylon Health：将 AI医生装进用户手机 /260 印度 SigTuple：用人工智能变革传统疾病筛查方式 /268 6.5希氏异构：携手华西医院，AI独立超算中心 “神农1号 ”建成运行 /274 6.6脑医生：利用 AI技术进行阿尔茨海默病的筛查和诊断 /281 6.7齐济医疗：如何用 SaaS+人工智能解放医院肾内科 /286          第7章 引导：人工智能与医疗政策监管 /290     7.1工智能政策演变 /291 7.2《新一代人工智能发展规划》概述 /294 7.3《新一代人工智能发展规划》与大健康相关的四大部分 /296 7.4医疗 AI企业的现实挑战 /299          附录 /302 附录A  人工智能 +医疗专业术语表 /302 附录B  工智能 +医疗公司名录 /306      参考文献/320