人脸图像在计算机视觉领域的应用非常广泛,几乎每一个从事计算机视觉领域相关工作的技术人员都会有所涉及。本书从人脸图像的各种应用场景出发,介绍了以深度学习模型为主的核心技术,理论知识翔实,实践案例丰富,适合从事人脸图像相关工作的技术人员阅读。
——依图科技CTO/新加坡工程院院士/IEEE Fellow 颜水成
人脸识别是计算机视觉领域比较成功的技术之一,有着大量的落地应用。其成功离不开以深度卷积神经网络为主的深度学习技术。本书全面介绍了基于深度学习的人脸识别方法及相关应用,囊括人脸检测、特征点定位、人脸识别、人脸属性估计、人脸部件分割、3D人脸重建、人脸美颜与美妆等常用技术。本书内容全面,案例丰富,实用性强,不仅适合人脸识别领域的研究人员、从业者和技术爱好者阅读,也对计算机视觉、模式识别和机器学习等领域的从业者有参考价值。
——中科院计算所研究员/智能信息处理重点实验室常务副主任 山世光
随着移动互联网的全面发展,深度学习在人脸图像领域的应用层出不穷。本书围绕深度学习技术,详细地介绍了人脸图像处理的相关知识,并配以丰富的算法实践。通过阅读本书,读者可以更加全面地了解相关的理论知识及应用,并系统地掌握人脸图像处理技术。
——新智元创始人/CEO 杨静
深度学习在产业界的崛起始于ImageNet。中国在人脸图像应用领域也走在了世界前沿,屡屡斩获全球大赛冠军奖项。但是业界还是缺乏系统地讲解人脸图像核心算法理论和实践的书籍。言有三在深度学习领域深耕多年,积累了丰富的人脸图像处理项目经验,他的这本书详细地介绍了人脸图像在各种应用场景中所需要的核心技术,丰富和充实了基于深度学习的人脸图像处理类图书市场。
——美图公司MTlab负责人 许清泉