前言
人工智能在互联网时代获得了前所未有的发展机遇，已经成为目前发展最迅速、对社会影响最大的新兴学科之一。由于人工智能模拟人类智能解决问题的方法，能够应用于几乎所有领域，所以，目前许多高校需要开设人工智能通识课程。
本书作者从1989年开始从事人工智能及其应用的研究；从1993年开始从事人工智能课程的教学，为控制科学与工程、计算机科学与技术、机械工程等专业的研究生讲授“人工智能原理与应用”课程，为计算机类、自动化类各专业的本科生讲授“人工智能导论”课程。作者在多年的教学实践中，深感需要编著一本内容比较基础、可读性好、适合讲授的人工智能教材。自2005年起，本书作者在自己多年来的讲稿基础上，出版了几部人工智能教材，并不断再版，被许多高校选用。
随着人工智能技术的发展，越来越多的本科生需要学习人工智能课程。因此，作者从2005年起为全校工学、理学、经济学、管理学、哲学、文学、法学等学科的各专业的本科生开设“人工智能及其应用”公共选修课。作者从2017年开始负责全校人工智能通识教育核心课程建设。在教学过程中，作者深感已有的人工智能教材不适合作为通识课程教材，特别是不适合人文社科类专业的本科生学习。在全国各高校普遍希望开设人工智能通识课程的新形势下，迫切需要编写面向本科生，特别是人文社科类专业本科生的人工智能通识课程教材。因此，作者在《人工智能导论》（第5版）和《人工智能及其应用》（第4版）这两本教材的基础上，针对人文社科类专业本科生的知识结构和思维方式，突出人工智能解决复杂问题的创新思想，经过反复探索，编写了本书。
本书共12章。第1章介绍人工智能的基本概念和发展简史，着重介绍目前人工智能研究的基本内容与主要应用，以开阔读者的视野，引导读者进入人工智能的天地。第2章介绍知识表示的概念、产生式表示法、框架表示法以及知识图谱。第3章介绍模拟人类思维的模糊推理及其应用。第4章介绍基于搜索的问题求解策略。第5章介绍模拟生物进化的遗传算法。第6章介绍模拟生物群体行为，以粒子群优化算法、蚁群优化算法等为代表的群智能算法。第7章介绍模拟生物神经系统的人工神经网络。第8章介绍机器学习与深度学习，包括卷积神经网络、胶囊网络、生成对抗网络等深度学习的前沿内容。第9章介绍专家系统的概念、工作原理及应用。第10章介绍应用日益广泛的自然语言理解技术，包括机器翻译、语音识别等应用。第11章介绍计算机视觉，包括人脸识别、虹膜识别等应用。第12章介绍智能机器人及其在工业、农业、服务业、医疗、军事等领域的应用。
本书主要有以下几个特色:
（1） 语言简明，可读性好。本书用于人工智能通识课程教学，尽量用通俗的文字语言深入浅出地讲解概念、理论和技术，特别是将人工智能技术与文学艺术、人们的日常生活、人类思维方法等相结合，使学生能够感受到人工智能的人文情怀，意识到人工智能就在自己身边，能够有兴趣、有耐心、系统地阅读本书，掌握人工智能的基本思想与基本方法。
（2） 内容先进，注重应用。人工智能正处于迅速发展时期，内容非常丰富。本书精选了人工智能技术的一些前沿热点，引导学生学习应用新理论解决实际问题的方法。
（3） 精心编排，便于学习。每章开始设置了导读，使学生在学习本章之前就知道本章要讨论的主题和学习目标。每章最后简要地总结本章的重要概念、公式、定理与方法。本书采用双色印刷，将重要的概念、公式、定理与方法用明显的颜色标注出来，以引起学生注意。
（4） 结构合理，方便教学。本书各章内容相对独立，教师可以根据课程计划学时和专业需要自由选择和组合相关内容，可以保持课程体系结构的完整性。采用本书作为教材，建议课堂教学32学时。本书中的许多内容可以在教师指导下由学生自学，以减少课堂教学学时。
（5） 本书有配套的MOOC课程，便于学生在网上学习。需要进一步学习人工智能技术的学生可以选择作者在“中国大学MOOC”网站上开设的“人工智能导论”课程。
衷心感谢浙江工业大学对人工智能通识教育核心课程建设的大力支持！感谢人工智能课程教学团队的赵燕伟教授、管秋教授、徐新黎副教授、蒋一波副教授、张景玲副教授、郑建炜副教授、姚信威副教授、胡海根副教授、范兴刚副教授、黄玉娇博士、龙海霞博士、周乾伟博士、王振华博士、姚远博士、郭东岩博士、杨海平博士、产思贤博士、王铮博士等和作者一起对人工智能课程教学的不断探索！衷心感谢清华大学出版社龙启铭先生为本书出版付出的辛勤劳动以及向作者提出的许多有益的修改建议。
本书是人工智能通识课程教学的探索成果。限于作者水平，书中一定会存在许多不足之处，欢迎广大读者提出宝贵意见。
王万良2020年5月于杭州
