《人工智能和大数据：新智能的诞生》深入探讨开创人工智能新局面的数字化数据流相关技术，全面论述人工智能与大数据的典型应用。内容涵盖：

机器人

智能家居

健康|安防

图像识别

自然语言处理

适合作为一般企业转向人工智能、采用大数据提高智能化水平的科普阅读、架构设计、顶层设计参考。

　　《人工智能和大数据：新智能的诞生》介绍了人工智能和大数据的技术发展及相关应用领域。《人工智能和大数据：新智能的诞生》共分为4章：第1章智能的含义，第2章数字学习，第3章算法的统治，第4章人工智能的用途。　　《人工智能和大数据：新智能的诞生》中主要内容包括智能的定义、商业智能、人工智能、商业智能的发展历史、学习的定义、数字学习、大数据和物联网的影响、基于大数据的人工智能、监督学习和无监督学习、算法的定义、AI简史、人工智能的应用。
　　为了方便读者阅读，《人工智能和大数据：新智能的诞》在多个附录中介绍了AI和大数据的相关技术和术语。《人工智能和大数据：新智能的诞生》适合从事人工智能项目开发的读者阅读。

费尔南多•伊弗雷特(Fernando Iafrate) 法国巴黎迪士尼商业智能部门主管，兼任巴黎多芬纳大学、法国格勒诺布尔管理学院及比利时鲁汶根特管理学院教授。

第1章 什么是智能
1．1 智能
1．2 商业智能
1．3 人工智能
1．4 BI发展史
1．4．1 BI1．0
1．4．2 BI2．0
1．4．3 再说一点

第2章 数字学习
2．1 什么是学习
2．2 数字学习
2．3 互联网改变了玩法
2．4 大数据和物联网将会重新进行洗牌
2．5 基于大数据的人工智能是数字学习的关键
2．6 监督学习
2．7 强化监督学习
2．8 无监督学习

第3章 算法的统治
3．1 什么是算法
3．2 AI简史
3．2．1 20世纪40年代到50年代
3．2．2 20世纪60年代初期
3．2．3 20世纪70年代
3．2．4 20世纪80年代
3．2．5 20世纪90年代
3．2．6 21世纪初
3．3 算法基于神经网络的含义
3．4 大数据和AI为什么能配合得这么好

第4章 人工智能的应用
4．1 客户体验管理
4．1．1 在客户体验管理过程中，智能手机和平板电脑扮演了什么角色
4．1．2 CXM不仅仅是一个软件包
4．1．3 CXM的组成
4．2 交通业
4．3 医疗行业
4．4 "智能"个人助理（或代理）
4．5 图像和声音识别
4．6 推荐工具

结论
附录A 大数据
附录B 智能数据
附录C 数据湖
附录D 人工智能术语
附录E 机器学习和传统商业智能的对比
附录F 基于机器学习实现定制方案所需的步骤

　　在21世纪的今天，相信你一定对人工智能或者AI的概念并不陌生，2016年AlphaGo和人类顶级棋手间的人机大战，让我们见识到人工智能的强大能力。手机App、人脸识别、扫地机器人及各种穿戴设备等，使得人工智能在我们的生活中随处可见，为我们的生活提供了极大的便利。
　　人工智能及相关技术的发展，对各个行业产生了革命性的影响。在农业领域，人工智能将为农作物的生产提供更加智能化的辅助手段，其作用将贯穿从种植、灌溉到收获等的生产全流程。人工智能有助于实现自动化、水肥一体化、自动收获加工流程，并降低人工成本，减少资源浪费。在工业领域，人工智能将被应用到生产、制造的多个环节中，改进现有的制造控制和管理体系。全自动生产线将大幅提高产品的制造效率和质量，减少人力投入，并且易于实现个性化定制等新型制造模式。在服务业领域，人工智能技术的应用场景更加多样，涵盖教育、金融、交通、医疗、文体娱乐、公共管理等多个领域。如在医疗领域，智能临床决策支持系统将有助于提高临床诊断的准确度和效率，大幅提高医疗服务水平。
　　随着计算机、传感器以及电池技术的发展，人工智能及相关产品必然会渗透到我们工作和生活的方方面面，我们会切实地感受到人工智能所带来的便利。从近几年的技术发展来看，相信这个时间不会太久。
　　本书介绍了人工智能的定义、发展历史，以及其在各个领域中的应用，没有涉及理论知识和复杂的算法，对于那些想了解人工智能的读者而言，这本书可以提供很多帮助。