基本信息
- 商品名称：算法(第4版)/图灵程序设计丛书
- 作者：(美)塞奇威克//韦恩|译者:谢路云
- 定价：99
- 出版社：人民邮电
- ISBN号：9787115293800
其他参考信息（以实物为准）
- 出版时间：2012-10-01
- 印刷时间：2012-10-01
- 版次：1
- 印次：1
- 开本：16开
- 包装：平装
- 页数：647
- 字数：1115千字
编辑推荐语
《算法(第4版)》力图研究当今*重要的计算机算法并将一些*基础的技能传授给广大求知者。它适合用做计算机科学进阶教材，面向已经熟悉了计算机系统并掌握了基本编程技能的学生。本书也可用于自学，或是作为开发人员的参考手册，因为书中实现了许多实用算法并详尽分析了它们的性能特点和用途。这本书取材广泛，很适合作为该领域的入门教材。本书由塞奇威克、韦恩著。
内容提要
《算法(第4版)》作为算法领域经典的参考书，全面介绍了关于算法和 数据结构的必备知识，并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行 了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法，提供了实际代 码，而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格，读者可以方便地加 以改造。配套网站提供了本书内容的摘要及*多的代码实现、测试数据、 练习、教学课件等资源。
《算法(第4版)》适合用做大学教材或从业者的参考书。本书由塞奇威 克、韦恩著。
作者简介
Robert Sedgewick，斯坦福大学博士，导师为Dorlaid E.Knuth。从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是Adobe Systems公司董事会成员，曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国**信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。 Kevin Wayne，康奈尔大学博士，普林斯顿大学计算机科学系**讲师。研究方向包括算法的设计、分析和实现，特别是图和离散优化。
目录
**章 基础
1.1 基础编程模型
1.1.1 Java程序的基本结构
1.1.2 原始数据类型与表达式
1.1.3 语句
1.1.4 简便记法
1.1.5 数组
1.1.6 静态方法
1.1.7 API
1.1.8 字符串
1.1.9 输入输出
1.1.10 二分查找
1.1.11 展望
1.2 数据抽象
1.2.1 使用抽象数据类型
1.2.2 抽象数据类型举例
1.2.3 抽象数据类型的实现
1.2.4 *多抽象数据类型的实现
1.2.5 数据类型的设计
1.3 背包、队列和栈
1.3.1 API
1.3.2 集合类数据类型的实现
1.3.3 链表
1.3.4 综述
1.4 算法分析
1.4.1 科学方法
1.4.2 观察
1.4.3 数学模型
1.4.4 增长数量级的分类
1.4.5 设计*快的算法
1.4.6 倍率实验
1.4.7 注意事项
1.4.8 处理对于输入的依赖
1.4.9 内存
1.4.10 展望
1.5 案例研究：union-find算法
1.5.1 动态连通性
1.5.2 实现
1.5.3 展望
第2章 排序
2.1 初级排序算法
2.1.1 游戏规则
2.1.2 选择排序
2.1.3 插入排序
2.1.4 排序算法的可视化
2.1.5 比较两种排序算法
2.1.6 希尔排序
2.2 归并排序
2.2.1 原地归并的抽象方法
2.2.2 自顶向下的归并排序
2.2.3 自底向上的归并排序
2.2.4 排序算法的复杂度
2.3 快速排序
2.3.1 基本算法
2.3.2 性能特点
2.3.3 算法改进
2.4 优先队列
2.4.1 API
2.4.2 初级实现
2.4.3 堆的定义
2.4.4 堆的算法
2.4.5 堆排序
2.5 应用
2.5.1 将各种数据排序
2.5.2 我应该使用哪种排序算法
2.5.3 问题的归约
2.5.4 排序应用一览
第3章 查找
3.1 符号表
3.1.1 API
3.1.2 有序符号表
3.1.3 用例举例
3.1.4 无序链表中的顺序查找
3.1.5 有序数组中的二分查找
3.1.6 对二分查找的分析
3.1.7 预览
3.2 二叉查找树
3.2.1 基本实现
3.2.2 分析
3.2.3 有序性相关的方法与删除操作
3.3 平衡查找树
3.3.1 -3查找树
3.3.2 红黑二叉查找树
3.3.3 实现
3.3.4 删除操作
3.3.5 红黑树的性质
3.4 散列表
3.4.1 散列函数
3.4.2 基于拉链法的散列表
3.4.3 基于线性探测法的散列表
3.4.4 调整数组大小
3.4.5 内存使用
3.5 应用
3.5.1 我应该使用符号表的哪种实现
3.5.2 集合的API
3.5.3 字典类用例
3.5.4 索引类用例
3.5.5 稀疏向量
第4章 图
4.1 无向图
4.1.1 术语表
4.1.2 表示无向图的数据类型
4.1.3 深度优先搜索
4.1.4 寻找路径
4.1.5 广度优先搜索
4.1.6 连通分量
4.1.7 符号图
4.1.8 总结
4.2 有向图
4.2.1 术语
4.2.2 有向图的数据类型
4.2.3 有向图中的可达性
4.2.4 环和有向无环图
4.2.5 有向图中的强连通性
4.2.6 总结
4.3 *小生成树
4.3.1 原理
4.3.2 加权无向图的数据类型
4.3.3 *小生成树的API和测**例
4.3.4 Prim算法
4.3.5 Prim算法的即时实现
4.3.6 Kruskal算法
4.3.7 展望
4.4 *短路径
4.4.1 *短路径的性质
4.4.2 加权有向图的数据结构
4.4.3 *短路径算法的理论基础
4.4.4 Dijkstra算法
4.4.5 无环加权有向图中的*短路径算法
4.4.6 一般加权有向图中的*短路径问题
4.4.7 展望
第5章 字符串
5.1 字符串排序
5.1.1 键索引计数法
5.1.2 低位优先的字符串排序
5.1.3 高位优先的字符串排序
5.1.4 三向字符串快速排序
5.1.5 字符串排序算法的选择
5.2 单词查找树
5.2.1 单词查找树
5.2.2 单词查找树的性质
5.2.3 三向单词查找树
5.2.4 三向单词查找树的性质
5.2.5 应该使用字符串符号表的哪种实现
5.3 子字符串查找
5.3.1 历史简介
5.3.2 暴力子字符串查找算法
5.3.3 Knuth-Morris-Pratt子字符串查找算法
5.3.4 Boyer-Moore字符串查找算法
5.3.5 Rabin-Karp指纹字符串查找算法
5.3.6 总结
5.4 正则表达式
5.4.1 使用正则表达式描述模式
5.4.2 缩略写法
5.4.3 正则表达式的实际应用
5.4.4 非确定有限状态自动机
5.4.5 模拟NFA的运行
5.4.6 构造与正则表达式对应的NFA
5.5 数据压缩
5.5.1 游戏规则
5.5.2 读写二进制数据
5.5.3 局限
5.5.4 热身运动：基因组
5.5.5 游程编码
5.5.6 霍夫曼压缩
第6章 背景
索引
