数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战

重点可平衡：数据中台为主讲解中台建设中的产经经理工作技巧，兼顾业务中台。

落地易操作：图解化理论，没有高高在上的说教，手把手教你如何操作。

以“案”促教：以阿里巴巴、58等中台应用较为成熟的公司为依托讲解。

随着中台概念被广泛讨论，其中数据中台又被赋予担任企业智能化任务的重任。当前，不仅是大企业，很多企业都在开始打造或者引入中台，用来解决企业面临的系统重复建设与数据孤岛的问题，在这个过程中，中台产品经理需要做什么事，解决什么问题，又会遇到怎样的困难与挑战？ 本书第1～2章讲解了中台起源与数据中台产品需要什么样的能力；第3～6章主要讲解中台中的数据中台的建设与规划、数据分析的方法与策略、数据体系建设方法与应用和企业数据的价值等；第7～9章主要讲解数据平台的需求分析与数据知识、系统平台的建设实战和用户画像体系的建设等内容。

张小墨

本名张桐建，北京邮电大学硕士。

现任58同城资深产品专家，聚焦大数据产品与数字政府等领域。

人人都是产品经理、虎嗅等媒体的专栏作者，公众号“月光坦克”的主理人。

有关中台的书很多，有关数据的书更多，但能通过实战案例讲清楚数据中台的书非常难得，然而本书就是。

——何明科，58同城集团联席总裁

产品经理岗位发展到今天，已经远远超出古典的功能产品经理范畴，数据、策略、中台、AI等词都曾作为其修饰语出现，而这本《数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战》，第一次给出了一个更为细分的岗位，这个岗位非常适应目前的时代，可说是先进生产力的代表，故本书值得一读。

——苏杰，《人人都是产品经理》系列图书作者、产品创新顾问

在数据赋能企业的过程中，数据中台产品体系的作用日益凸显，数据中台产品经理的价值得以提升，这也丰富了产品经理的从业方向。作为人人都是产品经理专栏作家的诚意之作，本书就是一本数据中台产品经理实操手册。

——曹成明（老曹），起点学院&人人都是产品经理社区创始人兼CEO

数据中台是在信息爆炸的大数据时代应运而生的一种新的企业职能部门设定，是一种适应更大数据量、更快需求变革、更轻型业务展开的有益尝试。相信《数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战》一书可以让你对数据中台构建的思路有一个比较到位的把握。

——高扬，法国尼斯大学博士、金山办公前AI专家、《白话大数据与机器学习》《白话强化学习与PyTorch》的作者

数据不仅仅是产品生产的结果，更是指导产品优化和迭代的依据，掌握数据能力是未来产品经理的基本要求，也是核心竞争力的体现。如果你对数据中台产品经理以及数据中台体系建设感兴趣，这本书非常值得一读。

——唐韧，《产品经理必懂的技术那点事儿》的作者、公众号“唐韧”的主理人

行业发展逐渐成熟的一个特征是领域的细分。《数据中台产品经理：从数据体系到数据平台实战》一书将数据领域产品经理的能力范围进一步细分。通过这本书，读者可以进一步了解产品经理在数据中台领域的能力要求和工作场景，推荐大家阅读。

——李宽，产品专家、《B端产品经理必修课2.0》的作者、公众号“李宽wideplum”的主理人

第1章 中台的起源与思考
1.1 中台从何处来
1.2 中台的主要价值
1.2.1 数据中台的价值
1.2.2 业务中台的价值
1.3 数据与业务双中台解读
1.3.1 数据中台的几点讨论
1.3.2 业务中台的几点讨论
1.4 国内知名公司中台实施探索
1.4.1 阿里的双中台战略
1.4.2 滴滴的中台建设
1.4.3 58集团的数据中台建设
第2章 中台需要什么样的产品经理
2.1 产品经理的通用能力
2.1.1 产品经理的基础能力——IQ因素
2.1.2 产品经理的基础能力——EQ因素
2.1.3 产品经理的专业能力
2.1.4 产品经理的进阶能力
2.2 产品经理的通用工作流程
2.2.1 需求阶段
2.2.2 设计阶段
2.2.3 开发阶段
2.2.4 验证阶段
2.3 中台产品经理的特殊性
2.3.1 更高的全局观与前瞻能力
2.3.2 更强的沟通与协调能力
第3章 数据中台的建设与规划
3.1 数据中台的产品定位
3.1.1 采，采集接入
3.1.2 存，加工存储
3.1.3 管，统一管理
3.1.4 用，数据服务
3.2 数据中台的系统与服务
3.2.1 大数据平台
3.2.2 数据资产管理平台
3.2.3 数据服务平台
3.3 数据中台的建设思路
3.3.1 一个方向
3.3.2 两条腿走路
3.3.3 三步走向成功
第4章 数据产品经理的“功守道”
4.1 “天条制定者”——数据产品经理
4.1.1 数据产品经理的工作场景
4.1.2 数据产品经理与数据分析师
4.1.3 数据中台的数据产品经理
4.2 数据产品经理的“武器库”
4.2.1 神奇的Excel
4.2.2 数据建模工具
4.2.3 解决问题的SQL
4.3 数据分析方法与策略
4.3.1 基本分析法
4.3.2 统计分析法
第5章 数据体系建设方法应用
5.1 经久不衰的数据字典
5.1.1 数据字典里有什么
5.1.2 数据字典建设步骤
5.1.3 数据字典建设的坎坷
5.2 解构世界的数据模型
5.2.1 数据模型到底是什么
5.2.2 数据中台的数据模型
5.3 数据体系建设实例
5.3.1 数据现状盘点
5.3.2 需求分析与框架设计
5.3.3 数据字典与数据模型建设
5.3.4 数据服务设计
第6章 企业数据价值的探索
6.1 App用户流量波动分析案例
6.1.1 后勤保障，提供数据支援
6.1.2 战术参谋，协助模型设计
6.1.3 成果验证，提高策略可信度
6.2 从数据到智能的无限遐想
6.2.1 有温度的智能客服
6.2.2 无骚扰的消息推送
第7章 数据平台产品经理的盾与矛
7.1 “方舟打造者”——数据平台产品经理
7.2 数据平台产品经理的防守之盾
7.2.1 需求分析能力
7.2.2 产品设计能力
7.2.3 需要掌握的大数据知识
7.2.4 数据应用规划
7.3 数据平台产品经理的进攻之矛
7.3.1 商业变现的头脑
7.3.2 商业变现的边界
7.3.3 服务B端的能力
7.3.4 虚拟团队的管理能力
第8章 商业智能（BI）平台建设实践
8.1 BI平台的建设背景
8.1.1 什么是BI平台
8.1.2 BI市场现状与企业BI平台建设
8.2 BI实战之产品架构设计
8.2.1 产品使用流程
8.2.2 产品架构设计
8.3 BI实战之产品功能详解
8.3.1 数据接入
8.3.2 数据处理
8.3.3 可视化分析
8.3.4 内容分发
8.4 掌观山河的移动BI
8.4.1 内容分发窗口
8.4.2 数据分析工具
8.5 数据中台下的BI平台
第9章 用户画像平台建设实践
9.1 用户画像的缘起
9.2 企业标签体系建设
9.2.1 标签分类方式
9.2.2 标签体系建设
9.3 画像服务能力建设
9.3.1 从标签到画像呈现
9.3.2 标签与画像的服务能力
后记

书是以数据中台产品经理的视角所写的图书，适合刚入门数据领域的产品经理阅读，也适合计划投身于产品设计行业的初学者阅读。

与前辈们所编著的方法论类书籍不同，本书更倾向于清楚地阐述数据中台产品经理的能力要求，通过记录数据中台体系下各类产品的设计实践，让阅读者看到产品设计的某种可能性。就像读者同作者聊天后，产生一种认知：“原来，这样设计产品也是可以的。”

为便于大家了解本书的写作思路，笔者根据各章节内容梳理出了内容架构图，如图1所示。

图1 内容架构图

按照图1的架构，本书展开了以下内容的撰写。

① 讲述中台的起源、类别及对企业的价值，针对数据中台与业务中台展开讨论。

② 讲述中台需要的产品经理，针对中台产品经理的通用能力与特殊性进行阐述。

③ 具体介绍数据中台，将数据中台产品经理拆分为数据产品经理与数据平台产品经理两类，并进一步讲述数据中台的产品定位、产品架构与建设思路。

④ 讲述数据产品经理的专题内容，通过对基础能力、数据体系建设方法，以及企业数据探索实践案例的描述，阐述数据产品经理的能力要求与工作场景。

⑤ 讲述数据平台产品经理的专题内容，通过对基础能力，以及BI与用户画像平台的建设实践案例，阐述数据平台产品经理的能力要求与工作场景。

⑥ 展望数据中台产品经理的未来。

在上述内容中，有些读者，尤其是有产品工作经验的读者可能会产生一些疑问。例如，为什么不多讲述一些有关业务中台产品经理的内容？为什么把数据中台产品经理拆分为数据产品经理和数据平台产品经理？为什么BI与用户画像平台是数据中台的一部分？针对这些疑问，下面分别解答。

Q1：为什么不多讲述一些有关业务中台产品经理的内容？

A1：从产品经理的能力要求上来说，数据中台产品经理与业务中台产品经理存在很多的能力重合点。在需求梳理、业务沟通与功能设计等方面，数据中台产品经理与业务中台产品经理的能力模型相仿。除此之外，数据中台产品经理还需要具备数据相关的能力素质，因此本书选择以数据中台产品经理为叙述主线。

而作为产品从业者，需要了解中台的整体发展趋势，所以笔者在本书前两章中为大家介绍了一些业务中台的相关内容。

Q2：为什么把数据中台产品经理拆分为数据产品经理和数据平台产品经理？

A2：很多产品从业者认为数据产品经理的职责包含着数据平台产品经理的工作职责，在过去很多有关数据产品经理的书中也这样描述。但在当下，尤其是在数据中台的体系下，我们需要对数据产品经理的职责进行拆分。

就像几年前通用型产品经理并没有那么多细分领域。经过市场的成长与业务需求的驱动，产品经理岗产生了很多细分领域，其划分方式也有很多，如B端/C端产品经理、移动端/后台/小程序产品经理等。

面对数据中台这样庞大的项目，原本相对“古典”的数据产品经理也应该进行拆分。因此，在本书中，我们将数据中台产品经理拆分为数据产品经理与数据平台产品经理。

数据产品经理：依旧“古典”，其工作重点为数据体系建设与数据专项问题解决等。

数据平台产品经理：其工作重点为数据产品，需要打造底层/应用层/分析层的各类数据平台/系统/工具。

这样的拆分，已经在互联网企业逐步推行。例如，阿里巴巴、美团与58同城等企业，就在产品经理的招聘中逐步对上述两类产品岗进行了明确区分。

Q3：为什么BI与用户画像平台是数据中台的一部分？

A3：很多有关数据中台的文章，把数据中台定位成数据体系建设与企业数据治理。笔者认为这样的定位是狭义的，真正的数据中台应该包括“采”“存”“管”“用”这4项能力。

数据的“采”，更多是技术架构设计。对数据中台产品经理来说，“管”与“存”主要是数据产品经理的设计领域，“用”主要是数据平台产品经理的设计领域。在各领域中，有很多需要数据产品经理与数据平台产品经理配合完成的工作。

图2所示为阿里云数据中台架构简图。在阿里的数据中台体系下，Quick BI与DataV都是其重要组成部分。

图2 阿里云数据中台架构简图

虽然BI与用户画像平台的概念早于数据中台，但是随着数据中台的发展，这些数据应用系统逐步归于数据中台体系下。借着数据中台的东风，各类数据平台焕发出了新的生命力，同时也对数据平台产品经理提出了更高的要求。

综合来看，数据中台的产品设计主要体现在两个方向：数据体系设计与数据平台设计，分别对应着数据中台的数据产品经理与数据平台产品经理。

本书是笔者对过往工作经验的总结，有些理论与体系还需要完善，但仍希望本书可以起到抛砖引玉的作用，让读者了解数据中台需要的产品经理大致需要掌握什么技能，并对产品经理的岗位内容产生一些思考。