测试你对数据的敏感度
五一刚过,北京某大学校园内来了几个人,他们是新春天连锁商业有限集团公司负责校园招聘项目的员工。而此时阶梯教室早已坐满了慕名而来的同学,他们是被这样一张海报吸引过来的:
We want you
我们不在乎你学的是什么专业,我们也不在乎你是男是女,但是我们在乎:
你是否对未来的工作充满幻想和期待?
你是否对数据有足够的敏感度?
你是否有很强的逻辑思维能力?
如果有,我们5月7日14:00阶梯教室见!
招聘会中将有资深职场人士分享"如何提高你对数据的敏感度"等内容。
我们是新春天连锁商业有限集团公司,中国50强零售企业。我们的总部在北京,我们的主要业务来源于百货、超市和电子商务。
14:00新春天校园招聘会准时开始,例行发言后,主持人给每位同学发了一张笔试卷子。要求10分钟内完成,不能使用计算器或者具有计算功能的手机等(友情提示:最好是心算)。
亲爱的读者,准备好纸和笔,你也一起来测试下自己对数据的敏感度吧。
第一部分:请判断下面的描述是正确的、错误的还是不能确定。
① 某公司业务员小强有24个客户,4月不重复客户购买比率为78%。(注:不重复客户购买比例=有订单的客户总数÷总客户数,重复购买的客户只算一次)
② 我国城镇住房建设较快发展,人均住宅建筑面积升至26.11m2(北京市为32.68m2),户均住宅建筑面积为83.2m2。同时,城镇住宅建筑面积达到历史最高的300.16亿m2。
③ 2013年4月,某品牌在某地区销售同比增长32%,该地区的三个客户分别完成销售23.8万元、36.8万元、27.0万元,去年同期他们分别完成销售18.3万元、28.8万元、20.9万元。(注:该地区只有三个客户)
④ 某学校200名同学全部参与了优秀学生干部的选举活动,最后李刚同学以88.8%的投票支持率当选。(注:共5名候选者,每位同学只能选择支持1位,候选者也可以参加投票)
⑤ 国家统计局发布的《2009年国民经济和社会发展统计公报》显示,2009年70个大中城市房屋销售价格上涨1.5%,其中新建住宅价格上涨1.3%,二手住宅价格上涨2.4%,房屋租赁价格下降0.6%。
⑥ 2012年,某公司各部门员工离职率分别为:销售部125%,市场部48%,物流部26%,人事部0%。
⑦ 甲、乙两单位进行大学生招聘,只要两单位的女性录用率分别都高于男性录用率,就能确保两单位的总录用率女性高于男性。(注:录用率=录取人数÷应聘人数×100%)
⑧ 2011年8月,京沪高铁开通运营一个月以来,共开行动车组列车5542列,日均179列;运送旅客525.9万人,日均17万人,平均上座率为107%。
⑨ 345678+13897+6732+19753+685454+23988+348766+768=1445038
第二部分:请找到如下数字的规律,并将正确答案填到括号中。
① 11,27,66,146,()
② 5,5,9,17,29,()
③ 3,4,6,10,()
④ 65,8,50,15,37,24,()
第三部分:请运用加减乘除和括号计算如下试题,要求计算结果是24,同时要求每题用两种方法。
① 5,8,9,2
② 6,6,8,3
③ 3,5,7,8
测试题答案请见附录,总分20分。
15分钟之后,一位英俊潇洒的帅哥走上了讲台。他叫杰克,新春天集团总裁特别助理,主要负责集团的数据化管理项目,也是这次校园招聘项目MT(Management Trainee,管理培训生)的导师。杰克以严谨、严厉、严格著称,被下属取绰号"严三儿"。
杰克上台后环顾了一下全场,场下是数百位同学在等待他的演讲。
大家好,我叫杰克。我今天第一个问题是:有谁知道数字、数值和数据的区别吗?
同学A:数字就是阿拉伯数字,而数据应该和数值差不多吧?
同学B:我认为数据和数值不一样,比如我数学考了88分,88是数值,而88分就应该是数据。
杰克:不错,综合你们的说法就是答案。数字是阿拉伯数字,只是计数符号,数据是有背景的数值,这个背景一般以单位来体现。例如,2013年5月5日新春天集团王府井店营业额是人民币3686万元,3、6、8、6是数字,3686是数值,人民币3686万元就是数据。
如果你们能进入新春天集团的数据部门工作,那你们就会每天面对各种数据。
我的第一份工作是做销售经理的助理,天天负责给销售团队做各种报表,也就是大家熟知的"表哥"。刚开始的时候,非常痛苦,辛苦半天做好的报告被经理一秒钟就给打回来了,说里面有错误,并且还不告诉我具体错在什么地方了。于是我又不得不花上一些时间去找那个该死的错误值。时间长了我就总结出一些快速找到数值(注意不是数据)错误的方法。
请大家在30秒内选择出下面这4道题的正确答案,前提是不能用计算器:
① 345678+13897+6732+19753+685454+23988+348766+768=
A1445035 B1445036C1445037D1445063
② 3872×68=
A263296 B283296 C 193296 D213296
③ 1258×308=
A38764 B3874064C 3870464 D387464
④ 12837+9235+432867+235=
A435174 B489174C 455174 D555174
说实话,我现在非常感谢我的这位领导对我的磨练,他用一种特殊的方法让我快速融入到数据之中。你们进入社会以后也需要这种磨练才能快速成长,这样能迫使自己快速进入状态,找到对数据的感觉。心算是找数据感觉的一种方法,并且在很多场合,例如在商务谈判时,在听别人做销售报告时,下属向你汇报工作时……你好意思拿出计算器来吗?所以我们需要掌握一套判断数字运算结果是否错误的速判法。这种方法虽然不能准确知道正确的结果是什么,但是可以快速判断哪些结果肯定是错误的。
如何快速识别真假数值?
◆尾数法:只看最后一位数字,尾数相互加减乘除后的结果必须满足对应的算术规律。例如①所示,我们可以快速判断尾数应该是6,所以ACD肯定是错误的。
◆首位法:只看每个数值的第一个数字,相乘或相加,结果需要满足或近似满足四则运算规律。例如所示,首位数字近似于4乘以7,计算结果②应该靠近且小于28,所以BCD是错误的。
◆数位法:通过数每个数值的位数来判断计算结果是否正确。例如所示,4位数乘以3位数结果应该是6或者7位,而③题中的两个数值偏小,所以结果应该是6位。从而判断ABC都是错误值。
◆极值法:在求和运算中,最大值左右了运算结果,所以通过对比最大值和运算结果大致就能做出判断。例如④利用此法很容易就能判断ABD是错误的。
"So easy,我们在小学就会这些了!"突然从人群中冒出一句话,随即引起了同学们的哄堂
大笑。杰克平静地看着大家,等大家安静下来后才继续。
杰克:我曾经在不同的企业、不同的层面,把上面几组错误的数据嵌套到销售报告中做测试,遗憾的是,只有少数人发现了其中的错误数据,这个比例不到5%,因为大家已经将这些知识"还给"小学数学老师了。我相信到时候你们中的大部分人也会犯这种错误,因为大部分人没有数据思维,也没有养成对数据的质疑精神,这种精神不是学出来的,而是练出来的。
如何提高自己数据化思维的意识?
包括三个方面:对数据的敏感度、数据化思维意识以及习惯用数据说话,可以从主动和被动两方面来提高。
◆主动提高
玩数字游戏:什么24点1、数独等都统统可以有。刚开始工作的那几年,在每天上下班的路上,我常常一个人盯着公交车外一闪而过的汽车尾部牌照玩24点,很有效。最后我可以做到
在下一辆车出现之前就能算出前一辆车牌照号的24点。
1 24点规则:随机抽取4个整数(一般是1~9之间的数字,可以重复),运用加减乘除等运算法则,最后得到结果必须是24。
多看财经类的新闻报道:当看到数据的时候,多想一想,花点时间思考一下,还可以通过搜索、查证、逻辑判断等来证明这些数据是正确或错误的。
学会质疑:不迷信不盲从专家的数据,养成独立思维的习惯。
记大数、关键数、异常数等:在业务过程中多记一些有用的数据会让你显得更专业,时间长了对数据的感觉就出来了。
当然每个人都有适合自己的方法,找到它坚持下去,时间长了这就会变成一种能力。很多女孩子总是认为自己对数据敏感度低是天经地义的,其实这是用心不够。
◆被动提高
杰克:被动总是一件很痛苦的事情,我服务的第一家公司是一家号称具有浓郁报表文化的美国公司。当时我平均每天需要做10~20张左右的报表,在那个没有电脑、报表只能靠手工传真的年代,大家可以想象这是一个多么宏大的工程。
若干年前的某个夏天,我在主持某品牌服装北京地区销售周例会的时候,有个商场当周销售额环比下降了18%,店长解释的原因是天气太热,顾客都不愿意逛商场,客流量下降,所以销售额也必然下降。有意思的是当周有个商场销售额环比上升了15%,而这位店长给出的原因也是天气。天气太热顾客都喜欢逛商场,因为可以享受凉爽的空调,平均停留时间增加,所以销售额上升。
2012年8月28日,我在新浪微博写了微博。
"So easy!"不知道哪位同学又冒出一句,又是哄堂大笑。
杰克微笑地看着大家:很多职场人士遇到问题的时候,不是主动找问题的原因,而是习惯性地编故事。我做过统计,当销售表现不好的时候,有25.7%的人会归结于天气,有22.1%的人会归结于客流,就是没有顾客,有18.5%的人会归结于商品的原因……为了帮助这个公司的同事更快地提高数据化思维,我做了一个艰难的决定,必须强迫他们养成用数据说话的习惯。
① 培训:我们准备了专业的数据课程培训,同时我还安排了公司数据分析中心的同事每月给大家上课。
② 做表:每天做5张表,包括日销售分析表、月销售预测表、商品数据汇总分析表、会员数据汇总分析表、竞争对手数据调查表。这是我当时强制留给店长们的作业,他们报表交上来后,我会不断地给他们"挑错"。三个月后再看大家对数据的感觉,效果相当不错。
③ 诱惑:三个月后我把上面的5张表整合成一个店铺管理模板,我在里面植入了各种销售和商品的分析及各种算法。只需要店铺每天录入几个数据,其他的模板自动生成。通过模板诱惑他们主动去分析,这时候提高的就是店长的综合分析能力。
④ 换岗:经过前三步的培养之后,对于那些实在不愿意改变的同事,这是下下策的安排。
数据思维是一个不断训练提高的过程,然后放到业务环境中去思考问题,数学成绩的好坏并不是我们这次招聘的必备条件。
祝大家好运!