《深入理解复杂网络：网络和信号处理视角/计算机科学丛书》阐明了复杂计算机网络和图信号处理系统的设计和特性，涵盖了图论和复杂网络的基本概念，以及当前的理论和研究。
　　《深入理解复杂网络：网络和信号处理视角/计算机科学丛书》讨论了复杂网络中的网络测度、社区发现、网络分类、谱、从结构数据中提取信息的图信号处理方法以及用于多尺度分析的先进技术，详细描述了创建和转换各种复杂网络的技术以及涉及的开放性研究问题。附录中还汇总了相关的基本概念和定义、常用复杂网络分析软件工具、可供复杂网络研究的数据集等。
　　《深入理解复杂网络：网络和信号处理视角/计算机科学丛书》适合作为高等院校高年级本科生和研究生的教材，也可作为相关领域研究人员和从业人员的参考书。

　　B.S.马努基（B.S.Manoj），目前是印度空间科学与技术研究所航空电子部负责人、教授。Manoj的研究领域包括复杂网络、网络安全、认知网络、adhoc无线网络、无线mesh网络、软件定义网络、延迟容忍网络和无线传感器网络。2015年，Manoj获得IEEE自然计算国际会议（ICNC）杰出领导奖，他与人合著的多篇论文获得了许多奖励。

出版者的话
推荐序
译者序
前言
致谢
作者简介

第1章 概述
1．1 复杂网络
1．2 复杂网络类型
1．3 研究复杂网络的好处
1．3．1 建模和刻画复杂物理世界系统
1．3．2 设计新的高效物理世界系统
1．3．3 制定复杂真实世界问题的解决方案
1．3．4 通过分子网络建模提高生物医学研究水平
1．3．5 发展网络医学
1．3．6 摧毁反社会网络
1．3．7 通过社交网络强化社会科学研究
1．4 复杂网络研究面临的挑战
1．5 本书内容概述
1．6 本书内容组织
1．6．1 对本书内容的阅读建议
1．7 面向教师的辅助材料
1．8 小结

第2章 图论预备知识
2．1 引言
2．2 图
2．2．1 子图
2．2．2 补图
2．3 与图相关的矩阵
2．3．1 权重矩阵
2．3．2 邻接矩阵
2．3．3 关联矩阵
2．3．4 度矩阵
2．3．5 拉普拉斯矩阵
2．4 基本图测度
2．4．1 平均邻居度
2．4．2 平均聚类系数
2．4．3 平均路径长度
2．4．4 平均边长度
2．4．5 图的直径与体积
2．5 图的基本定义与属性
2．5．1 途径、路径以及回路
2．5．2 连通性
2．5．3 无环性
2．5．4 同构
2．5．5 平面性
2．5．6 可着色性
2．5．7 可遍历性
2．5．8 网络流
2．5．9 乘积图
2．6 图的类型
2．6．1 正则图
2．6．2 二分图
2．6．3 完全图
2．6．4 树
2．6．5 线图
2．6．6 冲突图
2．7 图的其他重要测度
2．7．1 Cheeger常数
2．7．2 团数
2．8 图寻路算法
……

第3章 复杂网络概述
第4章 小世界网络
第5章 无标度网络
第6章 小世界无线mesh网络
第7章 小世界无线传感器网络
第8章 复杂网络的谱
第9章 复杂网络上的信号处理
第10章 图信号处理方法
第11章 复杂网络的多尺度分析

附录A 向量和矩阵
附录B 经典信号处理
附录C 锚点位置分析
附录D 函数的渐近行为
附录E 相关学术课程及项目
附录F 相关期刊和会议
附录G 相关数据集和可视化工具
附录H 相关研究组

符号
缩略语
参考文献
索引

　　复杂网络是一门涉及数学、物理学、非线性科学、信息科学和生物科学等众多学科的交叉学科，本质上刻画了系统内各元素之间复杂和不规则的交互关系。该理论一经诞生，便被作为探索各类系统复杂性的一种新途径，在自然科学与社会科学等领域掀起了研究热潮。
　　关于复杂网络的研究历史，尽管之前有一些相关领域的工作，但学术界一般认为，美国康奈尔大学博士生Watts及其导师Strogatz教授于1998年6月在《Nature》杂志上发表的“小世界网络的集体动力学”，以及美国圣母大学物理系的Barabasi教授等人于1999年10月在《Science》杂志上发表的“随机网络中标度的涌现”这两篇论文标志着复杂网络系统性研究工作的开启。经过20年左右的研究，复杂网络的理论模型和分析方法都取得了长足进展，形成了大量的研究成果，并有力指导了其他学科的发展。
　　相对于现有的各类复杂网络著作，本书作者另辟蹊径，从网络和信号处理的视角对复杂网络技术进行分析。本书具有如下一些特点：
　　从全新的视角讨论了复杂网络技术，将网络、信息科学、信号处理和统计物理学等领域的研究结合在一起，从通信、网络以及信号处理等方面对复杂网络技术进行分析，为理解复杂网络提供了一种新颖的方式。尤其是本书中复杂网络的图信号处理技术，是近年来发展起来的一种分析复杂网络的全新手段，对于读者深入了解这一领域具有非常大的帮助。
　　采用循序渐进的方法组织内容，对复杂网络的形成与演进过程进行了系统的讨论，能够帮助读者快速理解复杂网络的形成、发展和典型场景等，使读者不仅知其然，更知其所以然。
　　分析了多种物理世界复杂网络的例子。作者在本书中对复杂网络的讨论并不局限于概念模型，而是将该技术与无线网状网、无线传感器网络等结合在一起，更加直观地给出了复杂网络在物理世界中的形成背景及其作用价值等。
　　本书作者Manoj教授的研究领域涵盖了复杂网络理论以及各种互联网络技术，在相关领域成果颇丰，相信他这本从全新视角出发的复杂网络著作能够为读者带来不一样的体验和收获。
　　感谢陆军工程大学指挥控制工程学院有关领导和同事对本书翻译给予的支持，感谢机械工业出版社为我国读者引进这本优秀的著作，感谢编辑的辛勤和出色工作，也感谢译者的家人对译者的支持。本书的第1-7章由陆军工程大学邢长友副教授翻译，第8～11章以及附录部分由陆军工程大学淦文燕副教授翻译，南京航空航天大学陈鸣教授审阅了全稿并提出了很多建设性的意见。
　　专业著作的翻译是一项对译者要求很高的工作，在翻译过程中，译者力求以信达雅的方式将原著意思表达出来，但限于时间与水平，本书翻译可能存在不妥、不到甚至错漏之处，请识者指正。