作为近年来炒得火热的人工智能的一个重要分支——机器视觉，其实在更早一些时候就已为人们所熟知，并在各个应用领域崭露头角。机器视觉简单的定义就是，用机器设备代替人眼实现图像的捕获、识别和信息筛选，以做出正确的测量或判断。在一些高危险性的工业现场，常用机器视觉设备替代人工； 此外，一些大批量重复性的检测生产中，也常使用机器视觉设备替代人工，以提高生产效率和自动化程度。
作为机器视觉最基本的“原材料”——图像，无疑是整个机器视觉处理的核心。而随着图像的分辨率、帧率甚至处理算法的复杂性的不断提升，天生具备并行性、可编程性和高度集成性的FPGA器件，从图像的采集、传输到处理，都越来越多地扮演着重要的角色。
基于FPGA的图像处理应用，虽然已经在绝大多数的高分辨率、高帧率的机器视觉产品中普及，但仍然鲜有这方面的图书可供学习参考。而在图像处理领域，其实也已经有非常成熟的理论和应用，市面上的图书也比比皆是，但我们依然很难找到能和FPGA碰撞出“火花”的好作品。
基于此，作者结合多年在FPGA和板级电路设计方面的积累，搭建出了一个可以实现图像采集、前处理、传输和后处理的FPGA平台（开发板购买链接见配套资料），并且量身定制了一系列的基础工程实例，意在帮助这个领域的一些入门者。书中每个工程实例都是满满的“干货”，从基础的理论知识点，再到设计的架构、具体实现、要点说明、仿真验证（结合MATLAB和FPGA）和板级调试。相信利用本书，加上我们提供的工程源码和硬件，新手的你也可以很快构建出自己的图像开发平台，服务于项目和产品。
为了便于读者学习，本书提供了丰富的配套资源：
工程文件，请扫描此处二维码下载。
视频教程，观看方式见配套资源中的详细说明。
吴厚航［网名： 特权同学］
2020年7月于上海
