前言本书是一本集数据分析、数据挖掘、机器学习为一体,面向商业实战的养成式学习手册。为有志从事数据科学工作的读者提供系统化的学习路径,使读者掌握数据科学的理念、思路与分析步骤。
本书力图淡化技术,对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容,而且都辅以图形进行形象地展现。本书将不同算法看作功能各异的工具,比如用于煮饭的闷锅、用于炒菜的炒锅,每种工具的操作方式都应该遵循相应的说明书,因此对于每种算法我们强调其假设、适用条件与商业数据分析主题的匹配。我们在实践教学中发现,业务经验丰富和有较好商业模式理解能力的学员,在掌握数据科学的技能方面具有明显的优势。这主要是因为这类学员有较强的思辨能力和分析能力,学习的目的性和质量意识较强,不只是简单地模仿和套用数学公式,所以本书也注重对读者思辩能力和分析能力的培养。
本书相当于Python的数据科学工具箱,专门提供了不同数据运用主题的操作框架。不同于一般泛泛而讲的运用案例,落地性强,便于读者实际运用。
本书不是一本教科书或案例集,而是一本提供数据挖掘路线图与解决方案的实战手册。2014年我们编写了一套使用SAS进行商业数据分析的书,得到了读者的认可。2016年我们同时启动了R和Python数据科学方面的写作工作。我们在Python上投入了数倍于R的精力,但是R的书如期问世,而本书却推迟了近一年,原因是Python目前还无法满足精细数据分析的要求。
在数据分析领域,如果说SAS是冲锋枪,那R就是手枪,Python就是匕首。打过CS的同学都知道,使用冲锋枪不需要枪法有多好,只要资金充足,新手都能得心应手。而使用手枪的必定是枪法很准的老手。出门使用匕首杀敌的,必定是神级选手。但是切记,不是使用匕首就是神级,只有使用匕首杀敌并活下来的才是。Python虽然语法优美,开发效率和执行效率均高,但是它是开发工程师的语言,不是面向分析师的,因此分析师要想需要造很多轮子。Python虽然目前方兴未艾,但是在数据科学领域的路还很漫长,投资于未来是艰苦而收益颇丰的。作为用好Python,一部由工作在一线的“文科”背景作者编写的数据科学图书,本书力图降低Python的学习难度,尝试提供不同分析主题的数据科学工作模板,满足亿万“文科生”的数字化转型需求。
读者对象(1)大数据营销分析人员营销是大数据落地项目最多的领域,也是数据科学活跃的重镇,数据分析能力将是衡量营销分析人员最重要的指标。可以说未来的每一位营销分析人员,都必须是数据科学工作者。
(2)顾客关系管理人员和数据产品经理随着工业40时代的到来,标准化制造将逐步被定制化制造取代。因此对客户价值、客户满意度与客户忠诚度的分析将会愈加重要,这些都需要使用到本书中介绍的数据科学工具。
(3)风险管控人员本书可以作为风险预测模型的工具箱使用。
(4)IT转型人员在我们开设的数据科学课程中,将近1/3的学员从事IT工作,学员们表示本书内容对其转型提供了很大的帮助。
(5)大中院校学生本书的内容面向实战,适合作为本硕阶段的参考书。
如何阅读本书本书有三种阅读方式。
第一种方式:阅读完第1章之后,直接阅读第19章,以案例为导向,遇到不懂的知识点再翻阅之前的内容。这个方式适合在岗的初级数据工作者。
第二种方式:按照客户生命不同周期的数据分析主题,分别从本书中找到获客营销、信用评级、客户画像、精准营销、客户分群、交叉销售、流失预警等内容并逐一学习。这个方式适合市场营销方向的工作者和学生使用。
第三种方式:按照章节逐一阅读,按照知识点由易到难递进式学习。这个方式学习周期长,适合有教师带领学习时使用。
勘误和支持除封面署名的作者外,参加本书编审和校对工作的还有:吴璐、曾珂、钱小菲。由于作者的水平有限,编写时间仓促,书中难免会出现一些错误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。另外有一些工作的点滴所获,也希望与读者第一时间分享,我们会不定时发布在作者的知乎页面https://wwwzhihucom/people/CoolFarmer/。 。书中的全部源文件除可以从华章网站参见华章网站wwwhzbookcom——编辑注。 下载外,还可以从知乎主页下载,我们也会将相应的功能更新及时发布出来。如果你有更多的宝贵意见,也欢迎发送邮件至guozhenchang@qqcom,期待能够得到你们的真挚反馈。
致谢常国珍在此感谢硕、博期间的两位恩师——北大社会学系周云教授和北大光华管理学院姜国华教授,前者引领我进入社会科学的大门,后者指导我以价值投资的理念对待工作和生活,解决安身立命之本。同时感谢我家人的关心和理解,尤其感谢我的妻子杨巧巧女士,正是她的付出,才能让我安心写作。
赵仁乾在此感谢北京电信规划设计院的领导与同事,他们给予了我项目机会和经验传承,让我能够更快成长。感谢我的父母、妻子和孩子,正是在他们的关心和理解下,我才能专心于本书的写作。
张秋剑在此感谢星环的孙元浩、张月鹏先生给予我的机遇;感谢沃趣的陈栋、李建辉先生给予我的信任;感谢优网的马建功、孟慧智先生给予我的栽培;感谢上海师范大学的王笑梅、李建国老师给予我的教诲。感谢我的家人给予我的坚定支持,以及所有不能一一道谢的朋友们。
感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨福川、张锡鹏为本书的出版付出的艰辛劳作。感谢上海市房屋土地资源信息中心的吴璐、第一车贷的曾珂为本书的修改提供的宝贵建议。
谨以此书献给和我们一样在摸索中继续前行的朋友们!
常国珍 赵仁乾 张秋剑