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基本信息

书名:AI新商业模式：你能保住自己的饭碗？

定价：58.00元

作者:[日]樋口晋也城塚音也著万宁 译

出版社：海天出版社

出版日期：2019-06-01

ISBN：9787550726598

字数：

页码：

版次：

装帧：软精装

开本：大32开

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编辑推荐

内容接地气：①真的有一半工作没有了？②人工智能适用于哪些领域？③哪些业务被人工智能改变了？④利用人工智能有什么好处……

观点新颖：①人工智能热潮退去，机会显现。②人工智能使人类重新定义权利。③道德问题是比失业还可怕的人工智能应用注意点……

内容提要

人工智能是智力等于或高于人类的智能，是人类的存在，是什么都能回答的魔法计算机……在人工智能领域，这类炒作和错误认识比比皆是。

作者认为不如说人工智能是“融入生活各个方面，支持人类的东西”更合适。

本书从人工智能的现状说起，详述了其在商业应用中的种种问题及未来发展趋势：

人工智能热潮退去？

奇点出现了？

人工智能对哪些行业产生了重大影响？

真的有一半工作没有了？

怎么利用人工智能加快商业发展？

如何应对因人工智能而产生的道德与法律问题？

目录

│章│ 人工智能将如何改变社会和商业??

人工智能的应用：从虚拟世界扩大到现实世界 / 2

活用人工智能：人工智能的商业价值 / 4

提高现存业务的办理效率 / 4

促进新业务的建立 / 5

业务加速规模化 / 5

现实世界的智能化 / 6

知识的民主化：所有人都能接触先进知识 / 7

竞争因素的变化：从知识转向速度 / 9

人工智能自动化 / 12

正确、迅速的判断 / 14

规模与速度并存 / 16

创造速度加快 / 18

公司发展速度加快 / 18

未来社会：自动驾驶改变世界 / 20

向节能社会转变 / 20

交通事故急剧减少 / 22

消除人手短缺和交通拥堵 / 23

城市向24 小时不夜城发展 / 23

车站附近的房子价格暴跌 / 24

汽车行业的服务品质提高 / 25

扩展阅读：迅速制定规则成为竞争力的源泉 / 27

│第二章│ 人工智能的基础知识

人工智能是什么 / 30

印象各异 / 30

定义很难 / 31

人工智能的定义 / 32

现代三大发明：物联网、大数据、人工智能 / 34

人工智能的历史：搜索引擎—知识库—机器学习 / 37

规则库和本体论 / 39

机器学习的发展 / 40

扩展阅读：强化学习拯救日本 / 43

人工智能进化的因素：硬件、数据、算法 / 46

硬件的进化 / 46

数据量的爆炸式增长 / 49

算法的戏剧性演变 / 50

扩展阅读：奇点出现了 / 54

开始人类的深度学习 / 56

人工智能的特征 / 59

人工智能的适用领域 / 60

知识搜索·鸟瞰 / 60

知识发现·决策 / 61

内容生成 / 62

沟通 / 62

感知·控制 / 62

│第三章│ 被人工智能改变的产业

金融业：人工智能化的交易和审查 / 68

算法交易 / 68

智能投顾 / 70

社交借贷 / 72

汽车产业：生态系统化和跨行业合作的加速 / 73

跨行业合作加速 / 75

无镜汽车 / 76

远程车载信息通信服务 / 77

智能派车服务 / 78

制造业：工厂、仓库、运营的改变 / 80

会学习的工业机器人 / 81

智能仓库 / 83

视情维修 / 84

数字化双胞胎 / 87

将数据分析连接到新业务创建 / 87

农业：精准农业的实现 / 88

农业保险和支持系统 / 90

植物工厂 / 91

全球粮食问题的解决 / 92

医疗行业：诊断、基因分析和研制新药 / 93

诊断和预测病情 / 95

基因分析 / 96

新药的开发 / 97

基因组编辑和的挑战 / 98

安防行业：安全与被侵权的矛盾 / 100

安保机器人 / 100

违法检测 / 101

犯罪预测 / 102

人工智能的可信度 / 104

扩展阅读：大脑逆向工程与人工智能的关系 / 106

│第四章│ 人工智能改变我们的工作

智力支持：法律咨询、保险审查 / 110

免费的法律咨询 / 113

严格的保险审查 / 114

行政客服支持：智能机器人、呼叫中心 / 117

RPA / 118

呼叫中心的现状 / 120

人工智能助力呼叫中心 / 122

交互式电子商务：客服、店铺的人工智能化 / 123

虚拟与现实之间的服务 / 124

到店顾客分析 / 126

教育：自适应学习、人工智能 游戏 / 128

自适应学习 / 128

远程教育的进步 / 130

人工智能 游戏 / 132

数字营销：广告投放、营销自动化 / 133

广告投放 / 133

市场营销自动化 / 136

后勤部门的进步：HR Tech、机器人上司 / 137

HR Tech 给招聘带来的变化 / 138

机器人上司登场 / 140

内容制作：人工智能创作者、内容生成服务 / 141

图像自动生成 / 142

文章自动生成 / 145

新型内容服务 / 147

人工智能的技术壁垒和盈利困局 / 149

│第五章│ 加速商业发展的人工智能战略

明确目的是引入人工智能的前提 / 155

人才获得：人工智能人才的保护与培养 / 157

人工智能人才争夺战 / 159

日本企业的人才获取战略 / 161

建立人工智能团队 / 163

数据收集 / 164

收集方式：合作、购买、自行收集 / 165

各公司获取数据的趋势 / 166

生态系统的构建：网络效应加速增长 / 167

个人助理的生态系统化 / 168

免费深度学习工具的发布 / 169

│第六章│ 人工智能应用的关键和问题

人工智能成功应用的思维 / 174

人工智能需要持续培养 / 175

引入人工智能要考虑效率和可行性 / 176

人工智能并非只有深度学习 / 177

不确定性交织 / 178

所需的数据量受多种因素影响 / 178

对准确度的要求别太高 / 179

通盘考虑整个过程 / 180

信息管理要注意保护隐私 / 180

道德问题：比失业还可怕的人工智能应用注意点 / 181

火车难题 / 183

因小失大不可取 / 184

法律问题：人工智能使人类重新定义权利 / 185

著作权争议 / 186

企业自卫策略：故障安全控制、获得许可、PDS / 190

故障安全控制 / 190

获得许可是不可动摇的法则 / 191

集中管理数据的构想 / 192

被遗忘权和数据可移植权 / 193

│第七章│ 人工智能热潮已经退去

热潮退去，机会显现 / 196

真的有一半工作没有了 / 197

人工智能的商品化和影响力 / 198

如何应对人工智能的发展 / 200

作者介绍

作者简介：

樋口晋也，2002年毕业于名古屋大学大学院，日本21世纪政策研究所“人工智能普及委员”。现任日本NTT DATA技术开发部课长，专攻人工智能解决方案的研发。

城冢音也，1988年毕业于东京大学文学部语言学专业，1990—1991年为美国斯坦福研究所客座研究员。现任日本NTT DATA技术开发部部长，为NTT技术研发专家、名古屋大学兼职讲师。

译者简介：

序言