AI3.0人工智能落地的商业逻辑pdf下载pdf下载

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简介:本篇主要提供AI3.0人工智能落地的商业逻辑pdf下载
出版社:文轩网旗舰店
出版时间:2020-10-01
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内容介绍

作  者:王晓梅 著
定  价:52
出 版 社:中国友谊出版公司
出版日期:2020年10月01日
页  数:246
装  帧:平装
ISBN:9787505749894
主编推荐
下一个20年,AI将走向何方? 深度解析人工智能未来战略蓝图 面对第三次AI浪潮的机遇与挑战,我们该如何不被时代淘汰 在变革中抓住商机,实现蜕变
目录
推荐序一匠心决定成败
推荐序二一位Al行业的思想者和梦想家
自序创想不止,精进成长
01 当机器有了智慧
节 我眼中的AI
AI的核心是什么
塑造AI的关键时刻
2012:深度学习带来AI发展的第三次浪潮
第二节 AI——熟悉的陌生人
Al的三个阶段
AI的“好”与“坏”
第三节 AI成为竞争的重要砝码
数据——AI落地产业的“灵魂”和“永动机”
从技术向社会扩展
复合型人才需求
写在章末
02 AI变革世界:“一切坚固的都烟消云散了”
节 数据“永动机”
数据标注者是Al革无名英雄
行业落地,重要的是“相关数据”
AI的竞争终是数据的竞争
第二节 AI重塑生产力与生产关系
AI+物联网,重塑生产力
AI+区块链,改变生产关系
第三节 资本追逐
资本加码人工智能
中国资本更青睐应用
第四节AI让世界更
03 人工智能时代的行业变革
节 百岁人生不是梦
健康医疗与人工智能结合的创新风口
医药、保险、健康管理的商业闭环
健康医疗的数据挑战
第二节 颠覆传媒行业
——数据分析和AI成为主要桥梁
传媒业三大趋势
内容与用户的个性化匹配
数据隐私带来的挑战
第三节 掘金汽车产业
——未来汽车的三大技术及两大趋势
电气、自动、互联下的新业态
无人驾驶,瑕不掩瑜
大数据掘金
真实与安全——来自数据的挑战
第四节 创造金融新时代
平台型科技公司强势登台
兵临城下时华尔街的反击
未来金融——数字货币能走多远
写在章末
04 企业如何抓紧AI红利
节 人工智能变革企业的核心是数据
平台型科技公司产生源源不断的数据
数据如何产生商业价值
第二节 建立数据战略
第三节 如何开启AI之旅
行业驱动的AI之旅
人工智能落地四步走
第四节 企业AI之旅的保障体系
打造赋能型组织与文化
培育复合型人才
写在章末
05 下一个20年,AI走向何方
节 AI伦理大讨论
者的担当
AI伦理都讨论些什么
担忧和恐惧:人工智能会怎样与人类互动
以造福人类为本的FAST原则
第二节 AI时代,你的隐私如何保护
合理认识数据隐私
数据隐私现在进行时:先行者如何应对数据隐私
数据隐私保护的解决之道
第三节 未来:人类与机器深度融合
狭窄人工智能是人类的延伸
对普遍人工智能要心怀敬畏
内容简介
现在,已经无须再像几年前一样向人们普及人工智能的概念。技术的落地应用揭开了人工智能神秘的面纱,但人工智能如何商业化、如何与产业应用高效结合,仍然是业界面临的艰巨挑战。 人工智能就是未来化竞争的顺风车,不管你是否相信,人工智能技术的发展速度已经超过了企业的适应程度。而在新一轮的科技浪潮中,要想在竞争中保有一席之地,企业家需要弄清楚: 人工智能能为企业成长、行业发展创造哪些价值? 资本在向哪些人工智能领域流动? 行业内人才该如何培养? 企业如何抓住集运,踩准行业变革的节奏? …… 这些,才是相关企业应该关注的重点和未来发展的重心。在本书中,前IBM大数据和分析业务负责人、新兴市场大数据中心总经理王晓梅结合其在大数据分析与人工智能领域20多年的经验与独到见解,并配以丰富精彩的业界案例,深入解析人工智能落地的方方面面,聚焦“行业+人工等
作者简介
王晓梅 著
王晓梅   知盛集团 创始人/首席执行官 前IBM大数据和分析业务负责人 前IBM新兴市场大数据中心总经理 工智能和大数据百人会专家委员 The Open Group认证IT专家 王晓梅被同行誉为“远见卓识的思想者和”,她专注于前沿科技的趋势洞察和前瞻性思考,至今已行遍100多个国家,积累了丰富的创新成果:2004年跨国团队完成中国首例TPC-H测试,并夺得当年同类别测试测试;2009年在IBM多伦多实验室成功落地大数据软硬件一体机研发工程;2012年领导建立IBM大数据中心,该中心支持大数据和分析在包括新兴市场在内的100多个国家的实践落地;2014年领导设计IBM大数据分等
精彩内容
     2020年1月,我去美国西雅图出差,顺道又去参观了()总部的无人收银便利店 Go。 这家 Go是2018年开始营业的,占地面积约200平方米,没有收银台,消费者在店内采购商品后拎着购物袋出门即可, G0会自动从其系统后台给消费者发送账单,同时在消费者的账户里扣费。消费者只要注册成为Amanzon Go的会员就可以了。 迄今为止, Go在美国一共开了20家店,每家店的生意都不错,也被很多零售店效仿。它计划到2021年,在开设3000家门店。 作为人工智能运用于零售行业的代表, Go运用了包括计算机视觉、传感器融合、深度学习在内的多项人工智能技术。作为长期在业内的观察者,我个人对这些人工智能技术的进步感到很好兴奋。 Go是怎么玩转这些硬核技术的? Go的商店里安装了很多3D摄像头,消费者使用账户等