深入浅出强化学习:原理入门郭宪pdf下载pdf下载

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简介:本篇主要提供深入浅出强化学习:原理入门郭宪pdf下载
出版社:博远慧达图书专营店
出版时间:2018-01
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内容介绍

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基本信息

书名:深入浅出强化学习:原理入门

定价:79.00元

售价:45.03元,便宜33.97元,折扣57

作者:郭宪

出版社:电子工业出版社

出版日期:2018-01-01

ISBN:9787121329180

字数:

页码:

版次:1

装帧:平装-胶订

开本:16开

商品重量:0.4kg

编辑推荐


从零起步掌握强化学习技术精髓,称霸人工智能领域!

《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。从解决问题的思路,层层剖析,普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书,读者能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。

本书的叙述方式简洁、直接、清晰,值得精读!

内容提要


《深入浅出强化学习:原理入门》用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理,覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从*基本的马尔科夫决策过程入手,将强化学习问题纳入到严谨的数学框架中,接着阐述了解决此类问题*基本的方法——动态规划方法,并从中总结出解决强化学习问题的基本思路:交互迭代策略评估和策略改善。基于这个思路,分别介绍了基于值函数的强化学习方法和基于直接策略搜索的强化学习方法。*后介绍了逆向强化学习方法和近年具有代表性、比较前沿的强化学习方法。

除了系统地介绍基本理论,书中还介绍了相应的数学基础和编程实例。因此,《深入浅出强化学习:原理入门》既适合零基础的人员入门学习、也适合相关科研人员作为研究参考。

目录


作者介绍


郭宪,南开大学计算机与控制工程学院博士后。2009 年毕业于华中科技大学机械设计制造及自动化专业,同年保送到中国科学院沈阳自动化研究所硕博连读,主攻机器人动力学建模与控制,并于 2016 年 1 月获得工学博士学位;期间在国内外知名杂志和会议发表论文数 10 篇。2016 年以来,郭博士主攻方向为机器人智能感知和智能决策,目前主持两项课题,内容涉及深度学习、深度强化学习等智能算法在机器人领域中的应用。

文摘


序言