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内容介绍





Python深度学习 [预售]

[美] 弗朗索瓦•肖莱 (作者) 张亮(hysic) (译者)

 

书 名Python深度学习

系列书名图灵程序设计丛书

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书 号978-7-115-48876-3

定 价119.00 元

页 数320

印刷方式四色

开 本16开

出版状态正在排版

● Keras之父、Google人工智能研究员Franc�0�5ois Chollet执笔,深度学习领域力作

● 通俗易懂,帮助读者建立关于机器学习和深度学***思想的直觉

● 16开全彩印刷

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(Franc�0�5ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。

本书特色

“本书在当前的‘人工智能热’和深度学习的本来面目之间架起了一座桥梁。”——Peter Rabinovitch,云平台Akamai高级性能工程师

 

“本书是助你进阶为Keras及深度学习高手的秘笈。”——Claudio Rodriguez,IT服务公司Candid Partners高级DevOps工程师

 

“本书是我为华盛顿大学设计的一门深度学习课程所选的教材,非常实用。能够直接得到Keras之父的建议真是一桩幸事。”——用户Eric Nichols

 

 

● 30多个代码示例,带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题

● Keras框架速成的明智之选

● 夯实深度学习基础,在实践中培养对深度神经网络的良好直觉

● 无须机器学习经验和高等数学背景

 

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc�0�5ois Chollet执笔,详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。在学习完本书后,读者将了解深度学习、机器学习和神经网络的关键概念,具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力,学会解决现实世界中的深度学习问题。除此之外,本书还深刻剖析了当前的“人工智能热”,从理性的视角展望了深度学习在未来的可能性。

目录

弗朗索瓦•肖莱(Franc�0�5ois Chollet)

Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目前任职于Google,从事人工智能研究,尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。

 

 

【译者简介】

 

张亮(hysic)

毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师,译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。