●主编序/1
中文版序/1
章算法规制：述略
1.引言/1
2.何为算法规制？/4
3.是否有新发现？/6
4.理解作为一种复杂“社会—技术”系统的算法规制/8
5.本书的结构和内容/13
部分规范性问题
第二章自动化决策，何忧之有？
1.引言/21
2.自动化决策系统之忧/23
3.数据导向型预测和个性化信息服务/32
4.应对之法：聚焦正义、权利、过错、危害/36
5.结论/40
第三章自动化决策及其对人类的影响
1.引言/50
2.自动化决策：科技/53
3.刑事领域的机器学习/58
4.结论/74
第四章数字歧视
1.引言/89
2.数字歧视样例/94
3.数据歧视解决方案之研究/96
4.数字歧视未解之患/99
5.结论/102
第五章日常生活中算法外包的伦理
1.引言/106
2.了解算法工具/108
3.算法工具会削弱自主性/111
4.但这一回有何不同？/119
5.我们该如何应对？/123
6.结论/125
第二部分公共部门应用
第六章算法行政？公共管理与机器学习
1.引言/133
2.自动化系统/135
3.增强系统/137
4.算法社会化的学术讨论/139
5.管理公共管理部门的机器学习应用/140
6.结论/154
第七章公共服务中算法规制的实际挑战
1.引言/166
2.数据在监管中的作用/168
3.风险评估/170
4.案例一：“智能监管”与护理质量委员会/176
5.案例二：英国教育质量保证局的监管实践/179
6.算法评定的必要条件/188
7.结论/190
第八章公共服务中算法规制的反思
1.引言/198
2.监管能力与算法规制/201
3.用算法规范公共服务/205
4.谁来监管算法？/214
5.结论/216
第三部分管理算法系统
第九章算法、规则和治理准备
1.引言/225
2.准备/228
3.算法的危害和它们的治理挑战/232
4.评估治理准备/236
5.结论/239
第十章法律从业者视角下的人工智能风险规制
1.引言/250
2.机器学习带来的法律挑战/251
3.数据的作用/258
4.人工智能风险规制：合同的进路/261
5.促进合规的合同条款/2
6.公司治理依赖自然人决策/267
7.监管模型/268
8.结论/273
第十一章关注机器2.0时代：欧盟《通用数据保护条例》和自动化决策
1.引言/277
2.关注机器1.0时代/278
3.《通用数据保护条例》第22条/280
4.复盘机器1.0时代/285
5.驯服机器？/288
参考文献/298
立法索引/339
关键词索引/342
译后记/353