DAX权威指南运用PowerBI、SQLServerAnalysisS

　　作者:(意)马尔·科鲁索,(意)阿尔贝托·费拉里著高飞译

　　定价:188

　　出版社:电子工业出版社

　　出版日期:2021年03月01日

　　页数:712

　　装帧:平装

　　ISBN:9787121405051

　　"DAX里程碑式经典教材，4.8分（总分5分）读完本书，你会成为DAX大师！微软MVP，Power BI可视化大赛评委翻译原书作者、DAX之父、ExcelHome创始人、Power BI MVP力荐"

　　●章DAX是什么1

　　理解数据模型1

　　理解关系的方向3

　　给Excel用户的DAX学习建议5

　　单元格和智能表格5

　　Excel函数和DAX：两种函数式语言7

　　使用迭代器7

　　DAX相关理论8

　　给SQL开发人员的DAX学习建议8

　　处理关系9

　　DAX是函数式语言9

　　DAX是一种编程语言和查询语言10

　　DAX和SQL中的子查询与条件语句10

　　给MDX开发者的DAX学习建议11

　　多维模型和表格模型12

　　DAX是一种编程语言和查询语言12

　　层级结构12

　　叶级计算14

　　给PowerBI用户的DAX学习建议14

　　第2章DAX介绍15

　　理解DAX计算15

　　DAX的数据类型17

　　DAX运算符20

　　表构造器22

　　条件语句22

　　理解计算列和度量值23

　　计算列23

　　度量值24

　　正确选择计算列和度量值27

　　变量28

　　处理DAX表达式中的错误29

　　转换错误29

　　算术运算错误30

　　空值或缺失值30

　　截获错误32

　　生成错误35

　　规范化DAX代码36

　　聚合函数和迭代函数介绍39

　　认识常用的DAX函数42

　　聚合函数42

　　逻辑函数43

　　信息函数45

　　数学函数45

　　三角函数46

　　文本函数46

　　转换函数48

　　日期和时间函数48

　　关系函数49

　　结论51

　　第3章使用基础表函数52

　　表函数介绍52

　　EVALUATE函数语法介绍54

　　理解FILTER函数56

　　ALL和ALLEXCEPT函数介绍58

　　理解VALUES、DISTINCT函数和空行63

　　将表用作作为标量值68

　　ALLSELECTED函数介绍70

　　结论72

　　第4章理解计值上下文73

　　计值上下文介绍74

　　理解筛选上下文74

　　理解行上下文79

　　测试你对计值上下文的理解81

　　在计算列中使用SUM函数81

　　在度量值中使用列83

　　使用迭代函数创建行上下文83

　　嵌套多个表的行上下文84

　　同一个表上的多层嵌套行上下文85

　　使用EARLIER函数90

　　理解FILTER、ALL函数和上下文交互91

　　使用多个表94

　　行上下文和关系95

　　筛选上下文和关系98

　　在筛选上下文中使用DISTINCT和SUMMARIZE函数102

　　结论105

　　第5章理解CALCULATE和CALCULATETABLE函数107

　　CALCULATE和CALCULATETABLE函数介绍107

　　创建筛选上下文108

　　CALCULATE函数介绍111

　　使用CALCULATE函数计算百分比116

　　KEEPFILTERS函数介绍126

　　筛选单列130

　　筛选复杂条件131

　　CALCULATE计值顺序135

　　理解上下文转换139

　　行上下文和筛选上下文回顾139

　　上下文转换介绍142

　　计算列中的上下文转换145

　　度量值中的上下文转换148

　　理解循环依赖151

　　CALCULATE函数调节器155

　　理解USERELATIONSHIP函数155

　　理解CROSSFILTER函数158

　　理解KEEPFILTERS函数159

　　理解CALCULATE函数中的ALL函数160

　　无参数的ALL和ALLSELECTED函数介绍162

　　CALCULATE规则总结163

　　第6章变量165

　　VAR语法介绍165

　　变量是常数167

　　理解变量的范围168

　　使用表作为变量171

　　理解惰性计算173

　　使用变量的常见模式174

　　结论176

　　第7章迭代函数和CALCULATE函数的使用177

　　迭代函数的使用177

　　理解迭代的基数178

　　在迭代函数中使用上下文转换180

　　CONCATENATEX函数的使用184

　　返回表的迭代函数186

　　使用迭代函数解决常见问题189

　　计算平均和移动平均189

　　RANKX函数的使用192

　　改变计算的颗粒度200

　　结论204

　　第8章时间智能计算205

　　时间智能介绍205

　　PowerBI中的“自动日期/时间”206

　　ExcelPowerPivot中的自动日期列207

　　ExcelPowerPivot中的日期表模板208

　　创建日期表208

　　CALENDAR和CALENDARAUTO函数的使用209

　　多个日期表的使用212

　　处理连接到与日期表的多个关系212

　　处理多个日期表214

　　理解基础时间智能计算215

　　标记为日期表219

　　基础时间智能函数介绍221

　　计算年初至今、季度初至今和月初至今222

　　计算平移后的周期平移224

　　嵌套混合使用时间智能函数227

　　计算周期之间的差异229

　　计算移动年度总计231

　　为嵌套的时间智能函数选择正确的调用顺序232

　　理解半累加计算234

　　使用LASTDATE和LASTNONBLANK函数236

　　使用期初和期末余额241

　　理解不错时间智能计算245

　　理解累计至今区间246

　　理解DATEADD函数249

　　理解FIRSTDATE、LASTDATE、FIRSTNONBLANK和

　　LASTNONBLANK函数255

　　利用时间智能函数进行钻取258

　　使用自定义日期表258

　　基于周的时间智能259

　　自定义YTD、QTD和MTD262

　　结论2

　　第9章计算组265

　　计算组介绍265

　　创建计算组268

　　理解计算组274

　　理解计算项的应用277

　　理解计算组优先级285

　　在计算项中包含或排除度量值289

　　理解横向递归292

　　使用佳实践296

　　结论296

　　0章使用筛选上下文298

　　使用HASONEVALUE和SELECTEDVALUE函数299

　　ISFILTERED和ISCROSSFILTERED函数介绍303

　　理解VALUES和FILTERS函数的区别306

　　理解ALLEXCEPT和ALL/VALUES函数的区别308

　　使用ALL函数避免上下文转换312

　　使用ISEMPTY函数314

　　数据沿袭和TREATAS函数介绍316

　　使用固化筛选器320

　　结论326

　　1章处理层级结构328

　　计算层级占比328

　　处理父/子层级结构333

　　结论344

　　2章使用表函数345

　　使用CALCULATETABLE函数345

　　操作表的函数347

　　使用ADDCOLUMNS函数348

　　使用SUMMARIZE函数351

　　使用CROSSJOIN函数354

　　使用UNION函数356

　　使用INTERSECT函数360

　　使用EXCEPT函数361

　　使用表作为筛选器363

　　实现或（OR）条件3

　　将销售额的计算范围缩小至首年客户367

　　计算新客户368

　　使用DETAILROWS函数复用表表达式370

　　创建计算表372

　　使用SELECTCOLUMNS函数372

　　使用ROW函数创建静态表373

　　使用DATATABLE函数创建静态表374

　　使用GENERATESERIES函数375

　　结论376

　　3章编写查询377

　　DAXStudio介绍377

　　理解EVALUATE函数378

　　EVALUATE函数语法介绍378

　　在DEFINE函数中使用VAR379

　　在DEFINE函数中使用度量值381

　　实现DAX查询的常用模式382

　　使用ROW函数测试度量值382

　　使用SUMMARIZE函数383

　　使用SUMMARIZECOLUMNS函数385

　　使用TOPN函数391

　　使用GENERATE和GENERATEALL函数396

　　使用ISONORAFTER函数399

　　使用ADDMISSINGITEMS函数401

　　使用TOPNSKIP函数402

　　使用GROUPBY函数402

　　使用NATURALINNERJOIN和NATURALLEFTOUTERJOIN函数405

　　使用SUBSTITUTEWITHINDEX函数407

　　使用SAMPLE函数409

　　理解DAX查询中的自动匹配（Auto-Ests）行为410

　　结论416

　　4章不错DAX原理418

　　扩展表介绍418

　　理解RELATED函数422

　　在计算列中使用RELATED函数424

　　理解表筛选器和列筛选器的区别425

　　在度量值中使用表筛选器428

　　理解活动关系431

　　表的扩展行为和筛选行为的区别433

　　扩展表中的上下文转换435

　　理解ALLSELECTED函数和影子筛选上下文436

　　影子筛选上下文介绍437

　　ALLSELECTED函数返回迭代的行441

　　无参数的ALLSELECTED函数443

　　ALL系列函数443

　　ALL函数445

　　ALLEXCEPT函数446

　　ALLNOBLANKROW函数446

　　ALLSELECTED函数446

　　ALLCROSSFILTERED函数446

　　理解数据沿袭446

　　结论449

　　5章不错关系451

　　使用计算列创建物理关系451

　　创建基于多列的关系451

　　创建基于范围的关系453

　　使用计算列创建关系中的循环依赖问题456

　　使用虚拟关系459

　　在DAX中转移筛选器460

　　使用TREATAS函数转移筛选器462

　　使用INTERSECT函数转移筛选器463

　　使用FILTER函数转移筛选器4

　　使用虚拟关系实现动态分组465

　　理解DAX中的物理关系468

　　使用双向交筛选器470

　　理解一对多关系472

　　理解一对一关系473

　　理解多对多关系473

　　通过桥接表实现多对多关系473

　　通过公共维度表实现多对多关系479

　　使用MMR弱关系实现多对多关系483

　　选择正确的关系类型485

　　管理数据颗粒度486

　　管理关系中的歧义490

　　理解活动关系中的歧义492

　　解决非活动关系中的歧义494

　　结论496

　　6章DAX中的不错计算497

　　计算日期之间的工作日数量497

　　同时展示预算数据和销售数据505

　　计算同店销售额508

　　对事件进行排序514

　　根据新销售日期计算上一年的销售额517

　　结论522

　　7章DAX引擎523

　　了解DAX引擎的架构523

　　公式引擎介绍524

　　存储引擎介绍525

　　VertiPaq（in-memory）存储引擎介绍526

　　DirectQuery存储引擎介绍527

　　理解数据刷新527

　　理解VertiPaq存储引擎528

　　列式数据库介绍528

　　理解VertiPaq压缩531

　　理解值编码531

　　理解哈希编码532

　　理解行程长度编码（RLE）533

　　理解再编码536

　　确定佳排序顺序536

　　理解层级和关系538

　　理解分段和分区539

　　使用动态管理视图540

　　理解关系在VertiPaq中的运用542

　　物化介绍545

　　聚合表介绍547

　　为VertiPaq配置合适的硬件549

　　是否可以自主选择硬件550

　　设置硬件优先级550

　　CPU型号550

　　内存速度552

　　内核数量552

　　内存大小552

　　硬盘I/O和分页553

　　硬件选择的佳实践553

　　结论553

　　8章优化VertiPaq引擎555

　　收集有关数据模型的信息555

　　反规范化560

　　列基数566

　　处理日期和时间列567

　　计算列570

　　使用布尔类型的计算列优化复杂筛选器572

　　计算列的处理573

　　存储合适的列574

　　优化列存储577

　　列的拆分优化577

　　优化大基数列578

　　禁用属性层级结构578

　　优化钻取属性579

　　管理VertiPaq聚合表579

　　结论582

　　9章分析DAX查询计划583

　　捕获DAX查询583

　　DAX查询计划介绍586

　　收集查询计划587

　　逻辑查询计划介绍587

　　物理查询计划介绍588

　　存储引擎查询介绍589

　　获取配置信息590

　　使用DAXStudio591

　　使用SQLServerProfiler594

　　读懂VertiPaq存储引擎查询597

　　xmSQL语法介绍597

　　聚合函数598

　　算术运算600

　　筛选运算600

　　Join运算符602

　　批处理事件中的临时表和浅关系603

　　理解扫描时间605

　　理解DISTINCTCOUNT函数的内部行为606

　　理解并行度和数据缓存607

　　理解VertiPaq缓存609

　　理解CallbackDataID函数611

　　读懂DirectQuery模式下的存储引擎查询616

　　分析复合模型617

　　在数据模型中使用聚合表618

　　读懂查询计划620

　　结论626

　　第20章DAX优化628

　　定义优化策略629

　　确定要优化的单个DAX表达式629

　　创建查询副本632

　　创建DAX查询副本632

　　使用DAXStudio创建查询度量值633

　　创建MDX查询副本635

　　分析执行时间和查询计划信息636

　　发现存储引擎或公式引擎中的性能瓶颈639

　　修改并重新运行测试查询639

　　优化DAX表达式中的瓶颈639

　　优化筛选条件0

　　优化上下文转换4

　　优化IF条件650

　　优化度量值中的IF函数650

　　选择IF函数还是DIVIDE函数655

　　优化迭代函数中的IF函数658

　　减少CallbackDataID函数带来的影响661

　　优化嵌套的迭代函数665

　　避免在表筛选器中使用DISTINCTCOUNT函数671

　　使用变量避免重复计算676

　　结语结论681

　　本书是微软DAX语言在商业智能分析、数据建模和数据分析方面的指南。通过对本书的学习，你将了解如何使用DAX语言进行商业智能分析、数据建模和数据分析；你将掌握从基础表函数到不错代码，以及模型优化的所有内容；你将确切了解在运行DAX表达式时，引擎内部所执行的操作，并利用这些知识编写可以高速运行且健壮的代码。本书第2版的重点内容包括基于免费的PowerBIDesktop来构建和运行示例，帮助你在Power Bl、SQL Server Analysis Services或Excel中充分利用强大的变量（VAR）语法。你想要使用DAX所有的强大功能那么这本未进行任何删减、深入浅出的著作正是你所需要的。本书适合Excel不错用户、商业智能分析人员、使用DAX和微软分析工具的专业人士。

　　(意)马尔·科鲁索,(意)阿尔贝托·费拉里著高飞译

　　"Marco Russo和Alberto Ferrari是SQLBI.COM的创始人，他们定期在网站上发表有关DAX和其他微软数据分析和商业智能工具的文章。他们还定期在主要的会议（如TechEd、PASS峰会、SQLRally和SQLBits）上发表演讲，。两位作者在商业智能和微软商业智能技术方面提供咨询和指导。译者介绍高飞数据分析师，BI总监2015年接触Power Pivot，被DAX语言的强大和灵活所吸引。2016年3月创建了面向Power BI用户的微信公众号“Power BI极客”，并更新至今。2019年上线同名网站PowerBIGeek.com，致力于打等