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更新日期:2024-07-13 00:59:56
书店:文轩网旗舰店
出版时间:2019-06
浏览量:1034
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内容介绍

作  者:TylerAkidau,SlavaChernyak,ReuvenLax 著
定  价:128
出 版 社:东南大学出版社
出版日期:2019年06月01日
页  数:329
装  帧:平装
ISBN:9787564183677
目录
Preface Or: What Are You Getting Yourself Into Here?
Part Ⅰ.The Beam Model
1.Streaming 101
Terminology: What Is Streaming?
On the Greatly Exaggerated Limitations of Streaming
Event Time Versus Processing Time
Data Processing Patterns
Bounded Data
Unbounded Data: Batch
Unbounded Data: Streaming
Summary
2.The What, Where, When, and How of Data Processing
Roadmap
Batch Foundations: What and Where
What: Transformations
Where: Windowing
Going Streaming: When and How
When: The Wonderful Thing About Triggers Is Triggers Are Wonderful Things!
When: Watermarks
When: Early/On-Time~Late Triggers FTWI
部分目录
内容简介
在传统的数据处理流程中,总是先收集数据,然后将数据放到DB中。当人们需要的时候通过DB对数据做query,得到答案或进行相关的处理。这样看起来虽然很好合理,但是结果却很好的紧凑,尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题,类似于MapReduce方式的离线处理并不能很好地解决问题。这就引出了一种新的数据计算结构---流计算方式。它可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析,捕捉到可能有用的信息,并把结果发送到下一计算节点。本书讲解流计算原理。
作者简介
TylerAkidau,SlavaChernyak,ReuvenLax 著
泰勒?阿克道,Google的不错软件工程师,担任着Data ProcessingLanguages&Systems小组技术负责人的职务。他也是APacheBeam PMC的创始成员。